Kurs Data Engineer – wieczorowy | forma zdalna w czasie rzeczywistym
Kurs Data Engineer – wieczorowy | forma zdalna w czasie rzeczywistym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikator projektuMałopolski Pociąg do kariery
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Kurs Data Engineer – wieczorowy jestdla programistów i osób związanych z IT.
Dla kogo jest ten kurs?
- absolwentów kursów Data Science oraz Analizy danych w Pythonie
- osób z doświadczeniem w obszarze Data
- programistów ze znajomością Pythona oraz SQL
- programistów innych języków
- osób technicznych wchodzących w branżę Data
- DevOpsów
- Dla osób związanych z szeroko pojętym IT, posiadających podstawowe umiejętności techniczne i znających podstawowe zasady wytwarzania oprogramowania.
Usługa również adresowana dla Uczestników Projektu MP i/lub dla Uczestników Projektu NSE.
- Minimalna liczba uczestników11
- Maksymalna liczba uczestników14
- Data zakończenia rekrutacji25-06-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi111
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości TGLS Quality Alliance
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenie przygotowuje do poszerzenie kompetencji uczestników w zakresie pracy z danymi w obszarze Data Engineeringu. Ma ono wyposażyć uczestników w znajomość technologii i narzędzi niezbędnych do pracy, ale także pokazać dobre praktyki i umożliwić zmierzenie się z praktycznym zastosowaniem zdobytej wiedzy.W czasie całego cyklu nauczania staramy się dać adeptom nie tylko wiedzę, ale przede wszystkim możliwość zrozumienia, jak wygląda codzienna praca Data Engineera.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się stosuje Data Enginner w organizacji | Kryteria weryfikacji obsługuje zakres obowiązków Data Engineera, definiuje jak ważne jest zarządzanie danymi w organizacji. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się definiuje wprowadzenie do AWS | Kryteria weryfikacji stosuje konfigurację, zarządzanie i integrację | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się obsługuje Database i zaawansowany SQL | Kryteria weryfikacji stosuje zapytania SQL, Optymalizację, Projektowanie baz danych | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się obsługuje Zaawansowany Python dla Data Engineering | Kryteria weryfikacji stosuje Biblioteki, Skrypty, API | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się definiuje wprowadzenie do Big Data (PySpark) | Kryteria weryfikacji obsługuje PySpark, Technologie Big Data, Projekty | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się obsługuje Extract, Transform, Load (ETL) | Kryteria weryfikacji stosuje procesy ETL, techniki transformacji, Automatyzacja ETL | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się obsługuje pracę z bazami NoSQL (DynamoDB) | Kryteria weryfikacji charakteryzuje projektowanie baz danych, DynamoDB, Skalowanie | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Tematy, które m.in. zostaną poruszone na szkoleniu:
- Wprowadzenie do Data Engineering
- Wprowadzenie do AWS
- Database i zaawansowany SQL
- Zaawansowany Python dla Data Enginnering
- Wprowadzenie do Big Data (PySpark)
- Extract, Transform, Load (ETL)
- Praca z bazami NoSQL (DynamoDB)
- Streaming processing (Apache Kafka)
- Data Watehouses
- Data Lakes
- Automatyzacja procesów (Apache Airflow)
- Databricks
- Snowflake
- Data Mesh
Uczestnik po pomyślnym ukończeniu kursu otrzyma Zaświadczenie Instytucji Szkoleniowej oraz certyfikat. Będą to dokumenty oświadczące o ukończeniu szkolenia.
Materiały przekazywane kursantom podczas zajęć są udostępniane w formie linków do źródeł, nie udostępniamy ich przed rozpoczęciem szkolenia, a w trakcie zajęć. Przed pierwszymi zajęciami uczestnicy otrzymują prework, są to materiały do samodzielnej nauki przygotowujące do kursu.
Zajęcia będą miały w przeważającej części charakter praktyczny - warsztat i ćwiczenia. Na każdych zajęciach będzie część teoretyczna i ćwiczeniowa.
Zajęcia są realizowane w godzinach zegarowych. W czasie zajęć mogą wystąpić krótkie przerwy, po uzgodnieniu z grupą i trenerem prowadzącym zajęcia.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto8 400,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto6 829,27 PLN
- Koszt osobogodziny brutto75,68 PLN
- Koszt osobogodziny netto61,52 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Maciej Małek
20 lat korporacyjnego doświadczenia w zarządzaniu systemami IT oraz administracją serwerami Unix/Linux. Od 2017 roku migruje systemy do chmury AWS oraz tworze nowe rozwiązania z wykorzystaniem Amazon Linuxa, Dockera, Terraforma, Pythona, Basha i wielu serwisów AWS'owych"
Przemysław Kaczmarek
Piotr Chudzik
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.
Materiały będą udostępniane głównie w formie pdf lub power point - prezentacje z zajęć, a także kody źródłowe tworzone na zajęciach.
Szkolenie będzie prowadzone przez wielu trenerów w zależności od technologii, jak będzie wykładana. Mogą się oni powtarzać. Na koniec kursu mogę podesłać dokładną rozpiskę z imieniem i nazwiskiem trenera, który prowadził w konkretnym dniu szkolenie.
Kurs również dedykowany jest dla osób chcących skorzystać z projektu "Małopolski pociąg do kariery"
Na zakończenie kursu jest przeprowadzany egzamin końcowy, który jest wymagany do zaliczenia kursu.
Warunki uczestnictwa
- konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
- własny laptop z systemem operacyjnym Windows 8 / 10 /lub/ MacOS /lub/ Linux
- optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD
Przed zapisaniem się na kursu Kandydat musi przejść proces rekrutacji. W tym celu skontaktuj się z infoShare Academy.
Uczestnik powinien posiadać umiejętnościami analitycznego myślenia oraz znajomością języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.
W celu przystąpienia do kursu Data Engineer kandydat powienien posiadać umiejętność programowania w co najmniej jednym języku lub mieć doświadczenie w IT.
Na prośbę kontroli mogę udostępnić linki do zajęć w celu zmonitorowania usługi.
Kurs składa się z około 80% części praktycznej, a ok 20% będzie części warsztatowej.
Informacje dodatkowe
Uczestnikowi oferujemy:
- wiedzę na poziomie Data Engineer
- pomoc najlepszych trenerów
Zapewniamy:
|
+ |
Slack-a jako narzędzie do komunikacji |
|
+ |
wszystkie niezbędne licencje na oprogramowanie w trakcie trwania kursu |
|
+ |
wsparcie techniczne |
|
+ |
dostęp do materiałów |
Zajęcia są nagrywane i udostępniane dla uczestników kursu po każdych zajęciach. Nagrywanie usługi odbywa się za zgodą prowadzących oraz uczestników, co znajduje swoje odzwierciedlenie w umowach zawartych przez wszystkie strony.
Do poszczególnych spotkań będę generowane kolejne linki do platformy zoom, które uczestnicy będą otrzymywać przed zajęciami. Na pare dni przed kursem dostają dostęp do kalendarza spotkań do kolejnych spotkań, na slacku kilka minut przed zajęciami są też udostępniane linki do zajęć.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
- konieczność posiadania wbudowanej kamerki, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i 3Mb/s upload.
- własny laptop z systemem operacyjnym Windows 10/11 /lub/ MacOS 11.7.10 Big Sur lub wyższy/lub/ Linux
optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM, zalecany dysk SSD