Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów produkcyjnych
Zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów produkcyjnych
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do specjalistów i menedżerów branży produkcyjnej, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów, analizy danych i zwiększenia efektywności operacyjnej. Uczestnicy poznają praktyczne metody wdrażania AI, sposoby poprawy jakości danych oraz techniki komunikacji z modelami AI.
W szczególności dedykowane jest dla:
- Inżynierów i specjalistów ds. produkcji
- Menedżerów ds. optymalizacji procesów
- Analityków danych i specjalistów AI w przemyśle
- Kierowników zakładów produkcyjnych
- Osób zajmujących się jakością i kontrolą procesów
- Przedsiębiorców wdrażających technologie AI
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników12
- Data zakończenia rekrutacji01-09-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi14
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Wyposażenie uczestników w praktyczną wiedzę i umiejętności dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji w procesach produkcyjnych. Uczestnicy poznają metody analizy danych, optymalizacji procesów oraz integracji AI z istniejącymi systemami. Dzięki warsztatom praktycznym nauczą się skutecznego komunikowania się z modelami AI, interpretacji wyników oraz wdrażania technologii w sposób bezpieczny i efektywny.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik wyjaśnia podstawowe pojęcia i zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji. | Kryteria weryfikacji Identyfikuje kluczowe koncepcje AI i wskazuje obszary jej zastosowania w optymalizacji procesów produkcyjnych. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje dane procesowe i identyfikuje kluczowe parametry wpływające na efektywność produkcji. | Kryteria weryfikacji Wybiera odpowiednie metody analizy danych i poprawnie interpretuje wyniki. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Uczestnik stosuje techniki promptowania do skutecznej komunikacji z modelami AI. | Kryteria weryfikacji Tworzy poprawne zapytania do modeli AI i interpretuje otrzymane odpowiedzi. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Uczestnik określa cele i ograniczenia technologiczne przy wdrażaniu AI w zakładzie produkcyjnym. | Kryteria weryfikacji Wskazuje potencjalne ryzyka i proponuje środki ochrony przed zagrożeniami. | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Uczestnik rozpoznaje zagrożenia związane z integracją AI i bezpieczeństwem danych. | Kryteria weryfikacji Uzupełnia brakujące elementy w przykładowej odpowiedzi reklamacyjnej zgodnie z wymaganym schematem (powitanie, opis problemu, decyzja, propozycja rozwiązania). | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych
Przerwy oraz walidacja wliczane w czas trwania szkolenia
Zajęcia będą realizowane metodami interaktywnymi i aktywizującymi, które umożliwiają uczenie się na podstawie doświadczeń oraz pozwalają uczestnikom na ćwiczenie umiejętności niezbędnych do wdrażania AI w produkcji.
Walidacja : Walidacja odbędzie się w formie testu online. Uczestnik powinien posiadać dostęp do Internetu. Test zostanie przesłany w formie linku na indywidualnego maila uczestnika szkolenia. Osoba walidująca jest autorem testu, a testy zostaną sprawdzone bez udziału człowieka (automatycznie przez system informatyczny) Uczestnicy otrzymają mailowo powiadomienie o % poprawnych odpowiedzi oraz zaświadczenia o ukończeniu szkolenia po przesłanym / wypełnionym teście. Dostawca Usługi przeprowadzi rejestr wyników + rejestr wydanych zaświadczeń w ramach projektu/ szkolenia.
PROGRAM SZKOLENIA:
- Wprowadzenie do AI w produkcji
- Podstawy sztucznej inteligencji i jej zastosowania
- Propozycje wykorzystania AI w środowisku produkcyjnym
- Specyfika procesów produkcyjnych i możliwości optymalizacji
- Analiza danych
- Rodzaje i typy możliwych analiz danych oferowane przez popularne modele AI
- Metody przetwarzania i przygotowania danych produkcyjnych
- Identyfikacja kluczowych parametrów w procesach produkcyjnych
- Warsztat: Analiza jakości danych procesowych
- Promptowanie (Promptologia)
- Metody komunikacji z modelami AI
- Interpretacja odpowiedzi i weryfikacja ich poprawności
- Warsztat: Promptowanie na żywo z wykorzystaniem praktycznych przykładów
- Optymalizacja parametrów procesu i wdrożenie
- Określanie celów optymalizacji i identyfikacja ograniczeń technologicznych
- Metodyka wdrażania rozwiązań AI w zakładzie produkcyjnym
- Integracja z istniejącymi systemami (sterowania, kontroli, bezpieczeństwa)
- Bezpieczeństwo danych i cyberbezpieczeństwo
- Warsztat: Opracowanie planu implementacji AI w procesach produkcyjnych
- Walidacja efektów uczenia się
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto1 845,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 500,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto131,79 PLN
- Koszt osobogodziny netto107,14 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Jerzy Obojski
Z wykształcenia inżynier, autor licznych patentów w Polsce, USA, Kanadzie i Chinach, współautor książki "State-of-the-Art TRIZ, Theory of Inventive Problem Solving", posiadacz certyfikatu Level 3 MATRIZ. Ekspert w zakresie: Design for Manufacturing and Assembly (DFMA), Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), Design to Value (DtV) i Design to Cost (DtC). Propagator metodologii TRIZ w Polsce i na świecie. Jego kariera związana jest z opracowywaniem nowych produktów i ulepszaniem już istniejących. Obecnie koncentruje się na doradztwie i szkoleniach w ramach szeroko pojętej wartości dodanej oraz aktywnie uczestniczy w definiowaniu strategii biznesowych dla nowych produktów. Jest również cenionym konsultantem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w integracji AI z procesami innowacyjnymi, wykorzystując swoje bogate doświadczenie w TRIZ do optymalizacji zastosowań AI w rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Doradza i prowadzi zaawansowane warsztaty ze sztucznej inteligencji, pomagając firmom w efektywnym wdrażaniu AI do procesów projektowych i produkcyjnych. Jako autor wielu patentów, dzieli się swoim bogatym doświadczeniem w zakresie ochrony własności intelektualnej i komercjalizacji innowacji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie pdf
Informacje dodatkowe
Szkolenie może zostać zwolnione z podatku VAT w przypadku gdy dofinansowanie do szkolenia wynosi co najmniej 70 % ceny netto szkolenia.
Proszę przy zapisie podać informacje od jakiego operatora regionalnego oraz w jakiej wysokości otrzymaliście państwo dofinansowanie.
W przypadku nie zebrania się minimalnej liczby uczestników Organizator zastrzega sobie prawo do przesunięcia terminu. Zapisani uczestnicy zostaną o tym poinformowani na minimum 7 dni przed planowaną w karcie datą rozpoczęcia usługi.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagane:
- komputer ze stabilnym podłączeniem do Internetu (min 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload);
- przeglądarka internetowa Chrome lub Firefox;
- dobrej jakości mikrofon lub słuchawki;
- ciche miejsce, wolne od zakłóceń i hałasu zewnętrznego
- Szkolenie odbędzie się na platformie audio video
- Uczestnik otrzyma link do zajęć na trzy dni przed planowanym rozpoczęciem usługi; link będzie ważny przez cały okres trwania szkolenia .