Moc wizualizacji i analizy: Power BI z językiem R. Szkolenie wprowadzające do wykorzystania Narzędzi Power (Query, Pivot, BI) oraz języka R do efektywnego zarządzania, analizowania i prezentacji danych. Dofinansowanie dla osób prywatnych i przedsiębiorców.
Moc wizualizacji i analizy: Power BI z językiem R. Szkolenie wprowadzające do wykorzystania Narzędzi Power (Query, Pivot, BI) oraz języka R do efektywnego zarządzania, analizowania i prezentacji danych. Dofinansowanie dla osób prywatnych i przedsiębiorców.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Identyfikator projektuMałopolski Pociąg do kariery
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Grupa docelowa: Szkolenie skierowane jest do osób, które:
- Dopiero zaczynają swoją przygodę z analizą danych i chcą nauczyć się podstaw w praktyczny sposób.
- Chcą rozwijać swoje kompetencje cyfrowe, aby lepiej wykorzystać dane w codziennej pracy lub podczas studiów.
- Poszukują prostych narzędzi do porządkowania i wizualizowania danych, nawet jeśli wcześniej nie miały styczności z programami analitycznymi.
- Myślą o rozpoczęciu kariery w analizie danych lub biznesie, ale nie wiedzą, od czego zacząć.
- Chcą zdobyć umiejętności, które mogą być przydatne w różnych branżach i ułatwią wejście na rynek pracy.
Grupa docelowa to osoby, które nie mają doświadczenia w analizie danych, ale są otwarte na naukę i chcą zdobyć nowe umiejętności w przystępny sposób.
Usługa również adresowana dla Uczestników Programów: Małopolski Pociąg do Kariery oraz Kierunek - Rozwój
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników5
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi42
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat VCC Akademia Edukacyjna
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Szkolenia ma na celu przygotowanie uczestników do samodzielnej analizy danych przy wykorzystaniu narzędzi Power Query, Power Pivot oraz Power BI w połączeniu z językiem R. Uczestnicy zdobędą umiejętności w zakresie importowania, przekształcania i modelowania danych, a także tworzenia dynamicznych wizualizacji i interaktywnych raportów. Szkolenie skierowane jest zarówno do osób prywatnych, jak i przedsiębiorców, którzy chcą zwiększyć efektywność swojej pracy z danymi i wdrożyć nowe rozwiązaniaEfekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia analizy danych oraz omawia interfejs i kluczowe funkcje Power BI | Kryteria weryfikacji Wymienia kluczowe pojęcia i funkcjonalności Power BI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wskazuje charakterystyczne i najważniejsze elementy interfejsu Power BI | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Importuje, oczyszcza i przekształca dane w Power Query, stosując zaawansowane transformacje | Kryteria weryfikacji Wskazuje sposoby importowania i transformacji danych w Power Query | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji Wskazuje prawidłowe czynności polegające na przekształceniu danych | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Tworzy raporty i wizualizacje w Power BI zgodnie z zasadami czytelności i użyteczności | Kryteria weryfikacji Wskazuje ścieżkę tworzenia raportu w Power BI zgodnie z określonymi wymaganiami | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kryteria weryfikacji wymienia jak poprawić błędne wizualizacje pod kątem czytelności | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie | |
Efekty uczenia się Integruje język R z Power BI w celu wykonywania zaawansowanych analiz i wizualizacji | Kryteria weryfikacji Wskazuje opis proces integracji Power BI z językiem R oraz jego zastosowania | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Efekty uczenia się Projektuje interaktywne dashboardy i analizuje rzeczywiste przypadki biznesowe, prezentując wyniki | Kryteria weryfikacji Wymienia określone wymagania do zaprojektuowania dashboardu | Metoda walidacji Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Ramowy program szkolenia:
Ramowy program usługi przedstawia czas realizacji szkolenia w godzinach dydaktycznych. Łącznie 42 godz. Zawiera podział na zajęcia teoretyczne i praktyczne a także długość ich trwania
Nazwa modułu | Rodzaj zajęć | Czas trwania | Opis |
Wprowadzenie do analizy danych | Teoretyczne | 3 godziny | Omówienie podstawowych pojęć i znaczenia analizy danych w różnych dziedzinach życia. |
Podstawy Power BI: interfejs i funkcje | Teoretyczne | 3 godziny | Poznanie interfejsu, nawigacji oraz kluczowych funkcji Power BI. |
Import i przygotowanie danych w Power Query | Praktyczne | 4 godziny | Ćwiczenie importu danych z różnych źródeł oraz ich oczyszczania i przekształcania. |
Tworzenie podstawowych raportów w Power BI | Praktyczne | 4 godziny | Projektowanie pierwszych raportów i prostych wizualizacji na przykładach praktycznych. |
Wizualizacja danych: najlepsze praktyki | Teoretyczne | 3 godziny | Zasady tworzenia czytelnych, atrakcyjnych i użytecznych wizualizacji danych. |
Zaawansowane przekształcenia danych w Power Query | Praktyczne | 4 godziny | Tworzenie bardziej skomplikowanych transformacji danych oraz zarządzanie dużymi zbiorami danych. |
Wprowadzenie do języka R: podstawy i zastosowanie | Teoretyczne | 3 godziny | Podstawy języka R, jego możliwości i zastosowanie w analizie danych. |
Tworzenie wykresów w R (ggplot2) | Praktyczne | 4 godziny | Ćwiczenie tworzenia różnorodnych wykresów w języku R z użyciem popularnych pakietów. |
Integracja Power BI z językiem R | Praktyczne | 4 godziny | Łączenie możliwości Power BI i R w celu tworzenia zaawansowanych analiz i wizualizacji. |
Projektowanie interaktywnych dashboardów | Praktyczne | 4 godziny | Budowa interaktywnych dashboardów dostosowanych do potrzeb użytkowników końcowych. |
Analiza danych: case study | Praktyczne | 4 godziny | Praca nad rzeczywistym przypadkiem biznesowym od analizy danych po wizualizację wyników. |
Podsumowanie i dyskusja wyników | Teoretyczne | 2 godziny | Omówienie efektów szkolenia, dyskusja nad wynikami i pytania uczestników. |
Cele szkolenia:
- Nabycie podstawowych umiejętności w analizie, przetwarzaniu i wizualizacji danych.
- Przygotowanie uczestników do efektywnego wykorzystywania Excela, Power Query, Power Pivot i Power BI w codziennej pracy z danymi.
- Zrozumienie procesów analizy danych oraz ich zastosowania w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 19 Wprowadzenie do języka R: podstawy i zastosowanie - Instalacja środowiska RStudio.(Prezentacja, rozmowa na żywo) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 19 Omówienie podstaw składni języka R. Tworzenie prostych skryptów do wczytywania danych.(Prezentacja, rozmowa na żywo) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 19 Przetwarzanie danych w R: importowanie danych, czyszczenie i przekształcanie danych (rozmowa na żywo, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 15-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 14:20 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 19 Tworzenie wykresów w R (ggplot2) - Instalacja i konfiguracja pakietu ggplot2. Personalizacja wykresów: kolory, legendy, podpisy osi. (rozmowa na żywo, prezentacja) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 16-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 19 Analiza danych: Praca nad rzeczywistym przypadkiem: analiza danych sprzedażowych, identyfikacja trendów i korelacji. Tworzenie raportu w R - Markdown (rozmowa na żywo, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 16-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 19 Analiza danych: Prezentacja wyników pracy. Dyskusja nad rozwiązaniami i wnioskami. Przygotowanie raportu w R (rozmowa na żywo, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 19-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 19 Import i przygotowanie danych w Power Query (rozmowa na żywo, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 20-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 19:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 19 Łączenia różnych źródeł danych i przekształcanie w Power PIvot - Tworzenie relacji pomiędzy tabelami. Podstawy języka DAX (rozmowa na żywo, prezentacja) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 28-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:00 | Godzina zakończenia 18:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 19 Podstawy języka DAX (rozmowa na żywo, prezentacja) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 28-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:40 | Godzina zakończenia 19:40 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 19 Podstawy Power BI: Instalacja, interfejs i funkcje - Omówienie interfejsu. (dashboard, workspace) (rozmowa na żywo, prezentacja) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 19 Power BI, funkcje podstawowych elementów (dashboard, workspace) (rozmowa na żywo, prezentacja) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:40 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 19 Tworzenie podstawowych raportów w Power BI - Wizualizacje (tabele, wykresy słupkowe i kołowe). Konfiguracja filtrów i ustawień raportów. Eksport raportów do PDF. (rozmowa na żywo, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:50 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 19 Power BI - Tworzenie raportów w Power BI Budowa prostego dashboardu. (rozmowa, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 10:40 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 19 Filtry i segmenty danych. Eksport i udostępnianie raportów. (rozmowa, prezentacja, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:50 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 19 Wizualizacja danych: najlepsze praktyki - Zasady funkcjonalnych wizualizacji. Rodzaje pulpitów menadżerskich.Analiza przykładów dashboardów. Wskazówki dotyczące skutecznego prezentowania danych. | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:40 | Godzina zakończenia 14:20 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 19 Analiza danych: Power BI - Praca nad rzeczywistym przypadkiem: analiza danych sprzedażowych, identyfikacja trendów i korelacji. Tworzenie raportu z użyciem Power BI (rozmowa na żywo, ćwiczenia) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 05-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 19 Integracja Power BI z językiem R - Łączenie R z Power BI. Tworzenie wizualizacji w R w ramach raportów Power BI. (prezentacja, rozmowa) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 05-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:15 | Godzina zakończenia 12:45 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 19 Skrypty R do przekształcania danych bezpośrednio w Power BI (prezentacja, rozmowa) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 05-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:00 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 19 Finalizacja raportu. Wykorzystanie zaawansowanych funkcji R oraz export do Power BI w celu wizualizacji, podsumowanie szkolenia test, rozmowa, wnioski(ćwiczenia, rozmowa na żywo, test) | Prowadzący Agnieszka Giemza | Data realizacji zajęć 06-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 02:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto3 780,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto3 780,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto90,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto90,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Agnieszka Giemza
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
W ramach szkolenia uczestnik otrzymuje materiały edukacyjne w formie plików do pobrania. Które będą służyć do wykonywania ćwiczeń podczas zajęć oraz sprawdzenia nabytej wiedzy po każdym module. Uczestnik otrzyma również dostęp do testu sprawdzającego wiedzę z zakresu szkolenia. Czas trwania usługi jest to 42 godziny dydaktyczne (45 min). Podczas spotkań dłuższych jak 2 godz. zaplanowano przerwy co najmniej 10 minutowe, które są uwzględnione w harmonogramie
Harmonogram przedstawia czas w godzinach zegarowych (31:30)
Po zakończonym szkoleniu uczestnik otrzyma komplet materiałów oraz zaświadczenie potwierdzające ukończenie szkolenia i zdobycie kompetencji. Zaświadczenie zostanie wysłane do uczestnika w wersji PDF oraz oryginały w wersji papierowej.
Warunki uczestnictwa
Zajęcia będą odbywały się w formie zdalnej. Linki z zaproszeniem do wideokonferencji wysyłane będą na adresy e-mail uczestników najpóźniej dzień przed zaplanowanymi zajęciami.
Informacje dodatkowe
Na prośbę uczestnika harmonogram usługi może podlegać zmianom, w ramach dni trwania szkolenia. W losowych przypadkach może również czas trwania usługi zostać zmieniony.
Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Zawarto umowę z WUP w Krakowie w ramach Projektu Małopolski Pociąg do Kariery
Materiały multimedialne i dokumenty do pobrania
Materiały multimedialne
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie zostanie przprowadzone za pomocą platformy ZOOM.
Zoom – wymagania sprzętowe
- Minimalne: Procesor: Jednordzeniowy 1Ghz lub wyższy, Pamięć RAM: 2Gb.
- Zalecane: Procesor: Dwurdzeniowy 2Ghz lub szybszy (Intel i3/i5/i7 lub odpowiednik AMD), RAM: 4 Gb
Zoom – obsługiwane systemy operacyjne
- macOS X z systemem macOS 10.9 lub nowszym
- Windows 10*
- Uwaga: Urządzenia z systemem Windows 10 muszą być wyposażone w system Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany.
- Windows 8 lub 8.1
- Windows 7
Zoom – wymagania systemowe
- Połączenie internetowe – szerokopasmowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G lub 4G/LTE)
- Głośniki i mikrofon – wbudowane, podłączane przez USB lub bezprzewodowe Bluetooth
- Kamera internetowa lub kamera internetowa HD – wbudowana, podłączana przez USB
Zoom – wymagania techniczne dotyczące połączenia sieciowego
- Dla wysokiej jakości wideo: 600 kb/s (przesyłanie/pobieranie)
- Tylko dla udostępniania ekranu (bez miniaturki wideo): 50-75kbps
- Udostępnianie ekranu z miniaturką wideo: 50-150kbps
Uczestnik powinien posiadać zainstalowany program MS Excel co najmniej w wersji 2019
Narzędzia Power BI Desktop oraz Studio R uczestnik zainstaluje podczas szkolenia.
Linki z zaproszeniami do logowania zostaną przesłane uczestnikowi na adres e-mail dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia.