AI I W BIZNESIE
AI I W BIZNESIE
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Identyfikator projektuRegionalny Fundusz Szkoleniowy II
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Kurs AI W BIZNESIE przeznaczony dla osób którzy chcą samodzielnego podejmowania działań, dla osób początkujących, które chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji i jej zastosowania w biznesie.
- Pracownicy firm, którzy chcą wprowadzać innowacje i usprawniać procesy biznesowe z wykorzystaniem AI.
- Specjaliści z różnych branż zainteresowani podnoszeniem kwalifikacji cyfrowych, zwłaszcza w obszarze AI.
- Pracodawcy szukający nowych narzędzi do personalizacji ofert i optymalizacji pracy.
- Osoby zainteresowane zrównoważonym rozwojem i nowymi technologiami w pracy zawodowej.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników24
- Data zakończenia rekrutacji13-04-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Kurs przygotuje do samodzielnego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie, tworzenia skutecznych zapytań (promptów) i korzystania z narzędzi AI do generowania treści, analizowania danych oraz personalizacji ofert. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę o AI, jej zastosowaniach w różnych branżach, a także nauczą się bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystać z technologii, wspierając jednocześnie zrównoważony rozwój i optymalizację procesów biznesowych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik rozróżnia podstawowe pojęcia i zasady funkcjonowania sztucznej inteligencji w biznesie. | Kryteria weryfikacji Uczestnik definiuje kluczowe pojęcia AI (jak machine learning, deep learning) oraz omawia ich wykorzystanie w analizie danych, automatyzacji i optymalizacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kryteria weryfikacji Uczestnik definiuje możliwości sztucznej inteligencji we własnj firmie. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych | |
Efekty uczenia się Uczestnik prezentuje umiejętnośći w zakresie obsługi narzędzi AI -chat GPT | Kryteria weryfikacji Uczestnik po szkoleniu korzysta z narzędzi AI ułatwiających proces promocji i sprzedaży w internecie, | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Projektuje podstawowe rozwiązania AI, w tym tworzy i optymalizuje prompty do konkretnych zastosowań. | Kryteria weryfikacji Projektuje podstawowe rozwiązania AI, w tym tworzy i optymalizuje prompty do konkretnych zastosowań. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Stosuje narzędzia AI do rozwiązywania problemów i automatyzacji procesów biznesowych. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przeprowadza zadania praktyczne z wykorzystaniem AI do automatyzacji procesów, takich jak analiza sprzedaży, personalizacja ofert czy optymalizacja logistyki. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Współpracuje z zespołem nad wdrażaniem AI, uwzględniając zrównoważone praktyki, dzieląc się wiedzą z innymi. | Kryteria weryfikacji Współpracuje z zespołem nad wdrażaniem AI, dzieląc się wiedzą z innymi, uwzględniając korzyści dla środowiska. Uczestnik omawia, jak AI może pomóc firmie, np. poprzez oszczędzanie energii, lepsze planowanie transportu, aby zużywać mniej paliwa, czy zmniejszenie ilości papieru dzięki automatyzacji dokumentów. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wykorzystuje narzędzia AI do automatyzacji tworzenia treści i zarządzania mediami społecznościowymi. | Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy automatyczne odpowiedzi na zapytania klientów, generuje posty na media społecznościowe z użyciem AI, a także analizuje zaangażowanie odbiorców za pomocą narzędzi AI. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Wykorzystuje narzędzia AI do automatyzacji zadań biurowych, takich jak tworzenie pism i analiza dokumentów. | Kryteria weryfikacji Uczestnik generuje pisma, raporty i inne dokumenty z wykorzystaniem AI oraz analizuje treści dokumentów, wyciągając kluczowe informacje. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1: Teoria i podstawy (8 godzin)
Blok 1
- Wprowadzenie do AI w biznesie (2 godziny)
- Co to jest AI i jakie ma znaczenie w biznesie?
- Przykłady zastosowań AI w różnych branżach.
- Wpływ AI na zmiany w organizacjach: automatyzacja, innowacje, oszczędność czasu i kosztów.
Blok 2
- AI w automatyzacji procesów (3 godziny)
- Automatyzacja obsługi klienta (chatboty, voiceboty).
- Automatyzacja procesów administracyjnych (systemy OCR, RPA – Robotic Process Automation).
- Warsztat: Analiza procesów w firmie i identyfikacja zadań do automatyzacji.
Blok 3
- Personalizacja w biznesie dzięki AI (3 godziny)
- Jak AI pomaga w analizie zachowań klientów?
- Tworzenie spersonalizowanych ofert i komunikatów.
- Case study: Firmy, które skutecznie wykorzystały AI do personalizacji.
- Warsztat: Symulacja tworzenia spersonalizowanych ofert.
Dzień 2: Praktyka i zaawansowane zagadnienia (8 godzin)
Blok 4
- Analiza danych i Big Data z wykorzystaniem AI (3 godziny)
- Czym są dane i dlaczego są „nową walutą”?
- Narzędzia AI do analizy dużych zbiorów danych (Power BI, Tableau, Python).
- Praktyka: Wizualizacja danych z użyciem narzędzi AI.
Blok 5
- Prognozowanie i zarządzanie ryzykiem (3 godziny)
- Algorytmy uczenia maszynowego w prognozowaniu trendów.
- Wykorzystanie AI w zarządzaniu ryzykiem finansowym i operacyjnym.
- Warsztat: Przykłady prognozowania na podstawie danych historycznych.
Blok 6
- Wdrażanie AI
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 400,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 400,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto220,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto220,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia pod warunkiem uczestnictwa w usłudze na poziomie co najmniej 80%
Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramiena Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.
1 godzina usługi to 60 minut przerwy są wliczone w czas szkolenia.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia pod warunkiem uczestnictwa w usłudze na poziomie co najmniej 80%
Uczestnicy przyjmują do wiadomości, że usługa może być poddana monitoringowi z ramiena Operatora lub PARP i wyrażają na to zgodę.
1 godzina usługi to 60 minut przerwy są wliczone w czas szkolenia.