Sztuczna inteligencja w doradztwie prawnym i compliance.
Sztuczna inteligencja w doradztwie prawnym i compliance.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaPrawo i administracja / Prawo pracy
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w obszarze doradztwa i zarządzania zgodnością z przepisami. Program oferuje kompleksowe wprowadzenie do AI, uwzględniając zarówno techniczne, jak i prawne aspekty jej zastosowania, dzięki czemu uczestnicy zdobędą umiejętności niezbędne do efektywnego wdrażania nowoczesnych rozwiązań w swojej organizacji. Szkolenie pozwala na zrozumienie roli sztucznej inteligencji w analizie danych i zarządzaniu ryzykiem, a także na zapoznanie się z etycznymi i regulacyjnymi wyzwaniami związanymi z jej stosowaniem. Uczestnicy będą mieli okazję poznać narzędzia AI wspierające codzienne procesy i podnieść swoje kompetencje w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników20
- Data zakończenia rekrutacji09-02-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem jest dostarczenie uczestnikom praktycznej wiedzy i umiejętności, które pozwolą na lepsze zrozumienie oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy, niezależnie od branży. Szkolenie wprowadza w podstawy AI, pokazuje praktyczne narzędzia wspomagające analizę danych i dokumentów, oraz wyjaśnia, jak zgodnie z prawem wdrażać te technologie w firmach. Uczestnicy poznają również kluczowe zasady zarządzania ryzykiem, zgodności z regulacjami prawnymi oraz aspekty stosowania AI.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Uczestnik identyfikuje podstawowe zasady działania sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w prawie i compliance. | Kryteria weryfikacji Uczestnik poprawnie opisuje kluczowe pojęcia i techniki AI oraz ich zastosowania w analizie prawnej i zgodności. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik identyfikuje i ocenia prawne i regulacyjne ryzyka związane z wdrożeniem AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przedstawia przykłady ryzyk prawnych oraz wskazuje przepisy regulujące stosowanie AI, np. RODO, AI Act. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik wdraża narzędzia AI wspierające analizę dokumentów i procesy zgodności. | Kryteria weryfikacji Uczestnik demonstruje umiejętność korzystania z narzędzi AI do analizy dokumentów prawnych i identyfikowania zgodności z przepisami. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik tworzy politykę compliance dla firmy wdrażającej sztuczną inteligencję. | Kryteria weryfikacji Uczestnik opracowuje politykę zgodności z uwzględnieniem ryzyk związanych z AI, w tym zarządzanie danymi i etyką. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik analizuje etyczne aspekty zastosowania sztucznej inteligencji i proponuje rozwiązania ograniczające uprzedzenia algorytmiczne. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przedstawia przykłady problemów etycznych związanych z AI i proponuje sposoby ich minimalizacji. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik interpretuje przepisy dotyczące ochrony danych osobowych w kontekście sztucznej inteligencji. | Kryteria weryfikacji Uczestnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na ochronę danych osobowych, i stosuje odpowiednie regulacje, np. RODO. | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Uczestnik przygotowuje rekomendacje dotyczące zarządzania ryzykiem prawnym i compliance przy wdrażaniu AI. | Kryteria weryfikacji Uczestnik przedstawia rekomendacje dla firmy dotyczące zarządzania ryzykiem związanym z AI, w tym zarządzanie zgodnością z przepisami. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Dzień 1
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i jej zastosowań w prawie i compliance.
Moduł 1: Podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji (AI). Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
- Marcin Połacik
- Co to jest AI? Rodzaje sztucznej inteligencji.
- Uczenie maszynowe, sieci neuronowe, NLP.
- Przegląd i praktyczne korzystanie z wybranych narzędzi AI.
Moduł 2: Zastosowanie AI w prawie i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
- Przykłady użycia AI w doradztwie prawnym i compliance.
- Narzędzia wspomagające analizę prawnych dokumentów.
- Przykład: Jak AI wspiera tworzenie opinii prawnych.
Dzień 2
Uczenie maszynowe i jego zastosowanie w prawie. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
Moduł 3: Wprowadzenie do uczenia maszynowego. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. - Marcin Połacik
- Jak działa uczenie maszynowe?
- Zastosowania w prawie: klasyfikacja dokumentów, predykcje wyników spraw.
Praktyczne ćwiczenia
- Tworzenie prostego modelu predykcyjnego dla analizy dokumentów.
Moduł 4: Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza danych prawnych. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
- Marcin Połacik
NLP w prawie
- Jak NLP działa i jak może być wykorzystane w analizie tekstów prawnych.
- Narzędzia do analizy umów i innych dokumentów prawnych.
Warsztat: Tworzenie modelu NLP
- Praktyczne ćwiczenie: stworzenie prostego modelu do analizy treści prawnych.
Moduł 5: AI a ochrona danych i prywatność. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Bezpieczeństwo danych w kontekście AI
- Zagadnienia związane z ochroną danych i AI.
- Przykłady naruszeń bezpieczeństwa związanych z AI.
AI a RODO
- Jak zapewnić zgodność z RODO przy wdrożeniu AI w kancelariach i działach compliance?
Moduł 6: Case Study – zastosowanie AI w kancelarii prawnej. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Omówienie case study
- Przykład wdrożenia narzędzi AI w kancelarii prawnej lub firmie compliance.
Ćwiczenie grupowe
- Praca zespołowa: analiza korzyści i ryzyk AI w prawnictwie.
Moduł 7: Prawo dotyczące sztucznej inteligencji – regulacje i przyszłość. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Regulacje prawne dotyczące AI.
- Obecne regulacje, AI Act, kwestie odpowiedzialności prawnej AI.
Dyskusja o przyszłości AI w prawie.
- Wpływ AI na przyszłe prawo i nowe możliwości oraz wyzwania.
Dzień 3
Moduł 8: Compliance i zarządzanie ryzykiem w stosowaniu AI. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Wdrażanie AI zgodnie z przepisami prawa
- Jak prawidłowo wdrożyć AI, aby przestrzegać przepisów prawa?
Zarządzanie ryzykiem w kontekście AI
- Identyfikacja, ocena i monitorowanie ryzyk związanych z AI w firmach prawniczych
Moduł 9: Etapy wdrożenia AI w firmach prawniczych i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Jak przygotować firmę na wdrożenie AI?
- Audyt narzędzi AI pod kątem zgodności z przepisami
- Plan wdrożenia i najlepsze praktyki
Ćwiczenie: Opracowanie strategii wdrożenia AI
- Zespołowe ćwiczenie dotyczące przygotowania strategii wdrożenia AI w kancelarii
Moduł 10: Etyka i odpowiedzialność w zastosowaniach AI. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
– Rafał Szyba
Etyczne aspekty AI w prawie
- Kwestie związane z odpowiedzialnością, uprzedzeniami algorytmicznymi i etyką w kontekście AI
Rola prawnika w kształtowaniu etycznych praktyk związanych z AI
- Jak prawnicy mogą wpływać na rozwój etycznych standardów stosowania AI?
Moduł 11: Innowacje i przyszłość AI w prawie i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne.
- Marcin Połacik
Nowe technologie: blockchain, inteligentne kontrakty
- Przyszłe technologie wspierające prawo i compliance w połączeniu z AI
Przyszłe trendy AI
- Dyskusja na temat przyszłych kierunków rozwoju sztucznej inteligencji w prawie
Moduł 12: Egzamin i podsumowanie szkolenia.
Szkolenie kończy się egzaminem w ostatnim dniu szkolenia tj. 16.02.2025r godzina 16:15 Egzamin prowadzony przez wyznaczoną osobę do walidacji. Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji tj. SCIENCE SZKOLENIA I DORADZTWO Grzegorz Kawa
Egzamin i certyfikat po szkoleniu potwierdza zdobycie kompetencji.
Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych, tzn. Szkolenie w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem. Uczestnicy zdobywają informacje poprzez wykłady i prezentacje, a następnie wykorzystują je w praktyce podczas warsztatów i ćwiczeń w ramach każdego modułu szkolenia, gdzie ten zapis został zastosowany.
ROZDZIELNOŚĆ OSOBOWA WALIDACJI: Rozdzielność szkolenia od walidacji - rozdzielność osobowa. Osoba szkoląca nie ocenia wiedzy i umiejętności swoich kursantów w zakresie, w którym nauczała. Końcową walidację prowadzi odrębna osoba.
Podczas szkolenia odbędzie się:
- 11 godzin i 45 minut zajęć teoretycznych
- 10 godzin zajęć praktycznych
- 9 przerw po 15 minut
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 21 Moduł 1: Podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji (AI). Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 14-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 17:45 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 21 Przerwa | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 14-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 17:45 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 21 Moduł 2: Zastosowanie AI w prawie i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 14-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 18:00 | Godzina zakończenia 20:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 21 Moduł 3: Wprowadzenie do uczenia maszynowego. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 21 Przerwa | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 21 Moduł 4: Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analiza danych prawnych. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 21 Przerwa | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 21 Moduł 5: AI a ochrona danych i prywatność. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 21 Przerwa | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 21 Moduł 6: Case Study – zastosowanie AI w kancelarii prawnej. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 21 Przerwa | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 21 Moduł 7: Prawo dotyczące sztucznej inteligencji – regulacje i przyszłość. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 21 Moduł 8: Compliance i zarządzanie ryzykiem w stosowaniu AI. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 21 Przerwa | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 21 Moduł 9: Etapy wdrożenia AI w firmach prawniczych i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 21 Przerwa | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 21 Moduł 10: Etyka i odpowiedzialność w zastosowaniach AI. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 21 Przerwa | Prowadzący Rafał Szyba | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 14:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 21 Moduł 11: Innowacje i przyszłość AI w prawie i compliance. Zajęcia teoretyczno-praktyczne. | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 01:45 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 21 Przerwa | Prowadzący Marcin Połacik | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:00 | Godzina zakończenia 16:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 21 Moduł 12: Egzamin i podsumowanie szkolenia. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 16:15 | Godzina zakończenia 18:00 | Liczba godzin 01:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 000,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto208,33 PLN
- Koszt osobogodziny netto208,33 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Marcin Połacik
Doświadczenie zdobywał jako lektor i spiker radiowy. Od ośmiu lat właściciel i pomysłodawca agencji kreatywnej. Członek zarządu w agencji marketingowej. Realizował szkolenia dla instytucji edukacyjnych i samorządowych, przedstawicieli różnych grup społecznych i zawodów, a także osób zagrożonych wykluczeniem. Zajęcia prowadził w formie zamkniętych i otwartych szkoleń w firmach prywatnych i państwowych, urzędach, szkołach i uczelniach. Od wielu lat współpracuje z Centrum Szkoleniowo-Doradczym w Zabrzu oraz Niepublicznym Centrum Kształcenia Ustawicznego w Mysłowicach. Specjalizuje się w szkoleniach informatycznych na poziomie podstawowym i zaawansowanym, w szkoleniach z działalności biznesowej w świecie cyfrowym, a także w szkoleniach z wystąpień publicznych i emisji głosu.
Rafał Szyba
Wcześniej pracował jako specjalista ds. prawnych w Przedsiębiorstwie Zagospodarowania Odpadów oraz pełnił funkcję Powiatowego Rzecznika Konsumentów w Gliwicach i Kielcach. Reprezentował konsumentów w postępowaniach cywilnych i administracyjnych, współpracując m.in. z UOKiK.
Absolwent Wydziału Prawa oraz Prawa Kanonicznego Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego, współpracował z organizacjami takimi jak Stowarzyszenie Sursum Corda i Stowarzyszenie Dogma. Ceniony za profesjonalizm i wysoką kulturę osobistą.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Opracowania własne trenerów - prezentacje, skrypty szkoleniowe. Materiały potrzebne do zajęć praktycznych.
Informacje dodatkowe
Dla uczestników z dofinansowaniem min. 70% kwoty szkolenia - stawka „zw” – „§ 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień”
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi