Big data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python grupa 2 (studia online)
Big data, inżynieria i analiza danych z wykorzystaniem języka Python grupa 2 (studia online)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Bazy danych
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
- Przyszłych i obecnych programistów i inżynierów oprogramowania: Osoby zainteresowane rozwijaniem umiejętności z zakresu inżynierii danych i tworzenia skryptów oraz aplikacji do przetwarzania dużych zbiorów danych przy użyciu języka Python. Dla nich studia te będą szansą na zdobycie specjalistycznej wiedzy w obszarze Big Data.
- Specjalistów ds. business intelligence: Osoby pracujące w obszarze BI, które chcą poszerzyć swoje kompetencje o umiejętności analizy danych na dużą skalę oraz wykorzystania Pythona do budowy zaawansowanych modeli biznesowych.
- Specjalistów ds. marketingu i e-commerce: Osoby zajmujące się analizą danych w kontekście marketingu cyfrowego, e-commerce i zarządzania klientem.
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ celem rozliczenia bonów.
usługa kierowana także do uczestników projektu Małopolski pociąg do kariery - podpisana umowa ramowa z WUP Kraków celem rozliczenia bonów.
- Minimalna liczba uczestników15
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji18-11-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi176
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieńStudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów jest przygotowanie Cię do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mają wiedzę praktyczną z obszaru przetwarzania danych na rynku trójmiejskim. Studia dostarczają wiedzę o narzędziach wykorzystywanych przy inżynierii danych. Skierowane są do wszystkich osób, które chciałyby pracować w obszarze Big Data: finansach i bankowości, mediach społecznościowych (np. Facebook, LinkedIn, Twitter, Google), w sprzedaży.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Analizuje dane na dużą skalę | Kryteria weryfikacji Interpretuje, wyciąga wnioski i podejmuje decyzje biznesowe oparte na danych | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się Posługuje się narzędziami i technologiami używanymi w obszarze Big Data | Kryteria weryfikacji Dobiera odpowiednie techniki analizy danych i uczenia maszynowego do analizy określonych danych | Metoda walidacji Prezentacja |
Metoda walidacji Test teoretyczny | ||
Efekty uczenia się Programuje w języku Python | Kryteria weryfikacji Analizuje algorytmy na podstawie złożoności obliczeniowej; korzysta w praktyce z systemów kontroli wersji oraz poznanych podstaw testowania | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Projektuje formatowanie danych | Kryteria weryfikacji Rozróżnia i stosuje formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja | ||
Efekty uczenia się Obsługuje zaawansowane bazy danych i hurtownie danych | Kryteria weryfikacji Weryfikuje podjęte działania na podstawie zdobytej wiedzy z zakresujęzyka SQL, sporządza raporty dla wewnętrznych i zewnętrznych celów sprawozdawczych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Absolwent uzyskuje zaświadczenie potwierdzające zdobyte efekty kształcenia.
Program
Program
PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON
(24 godz.)
- Podstawowe koncepcje
- Pandas, numpy, statystyka w Pythonie
- Systemy kontroli wersji
- Podstawy testowania
- Analiza porównawcza algorytmów na podstawie złożoności obliczeniowej
FORMATY DANYCH
(8 godz.)
- Formaty danych: csv, json, avro, parquet, xml
PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE W JĘZYKU PYTHON
(16 godz.)
- Atrybuty, klasy, konstruktor
- Metody, dziedziczenie, „metody magiczne”
ORKIESTRATORY
(8 godz.)
- Cron
- Airflow
PROCESY CICD
(8 godz.)
- Github Actions lub AirFlow
APACHE KAFKA
(8 godz.)
- Interfejs Apache Kafka – szybki start do strumieniowego przetwarzania danych
NOSQL (MICROSOFT AZURE)
(16 godz.)
- Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j
ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH
(24 godz.)
- Podstawowe oraz zaawansowane aspekty języka SQL
- Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
- Technologie ETL/ELT
- Elementy prezentacji danych np. Power BI
NARZĘDZIA BIG DATA (MICROSOFT AZURE)
(24 godz.)
- Apache Hadoop & Apache Spark
WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
(32 godz.)
- Podstawowe pojęcia i definicje
- Zad. Regresji, klasyfikacji, detekcji, klasteryzacji i optymalizacji
- Uczenie nadzorowane i nienadzorowane
- Atrybuty danych, ich typy i właściwości
- Zbiory danych (uczący, testujący, walidacja, etc.)
- Metody klasyfikacji, klasteryzacji i estymacji
ZJAZDY:
I zjazd 23 - 24 listopada 2024
II zjazd 21 - 22 grudnia 2024
III zjazd 11 - 12 stycznia 2025
IV zjazd 25 - 26 stycznia 2025
V zjazd 15 - 16 lutego 2025
VI zjazd 8 - 9 marca 2025
VII zjazd 29 - 30 marca 2025
VIII zjazd 12 - 13 kwietnia 2025
IX zjazd 26 - 27 kwietnia 2025
X zjazd 24 - 25 maja 2025
XI zjazd 14-15 czerwca 2025, walidacja w dniu 15.06
FORMA ZALICZENIA:
test końcowy
projekt
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 23-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 23-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 23-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 23-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 24-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 24-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 24-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 24-11-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musia | Data realizacji zajęć 21-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musia | Data realizacji zajęć 21-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musia | Data realizacji zajęć 21-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 88 Programowanie w języku Python Kamil Musia | Data realizacji zajęć 21-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:20 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:40 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 88 Formaty danych Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 22-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 88 Formaty danych Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 22-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 88 Formaty danych Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 22-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 88 Formaty danych Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 22-12-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 20 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 21 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 22 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 23 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 24 z 88 Programowanie obiektowe w języku Python - Kamil Musiał | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 25 z 88 Orkiestratory - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 25-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 26 z 88 Orkiestratory - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 25-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 27 z 88 Orkiestratory - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 25-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 28 z 88 Orkiestratory - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 25-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 29 z 88 Apache Kafka - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 26-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 30 z 88 Apache Kafka - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 26-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 31 z 88 Apache Kafka - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 26-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 32 z 88 Apache Kafka - Bartosz Bryniarski | Data realizacji zajęć 26-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 33 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 34 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 35 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 36 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 15-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 37 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 38 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 39 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 40 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 16-02-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 41 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 08-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 42 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 08-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 43 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 08-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 44 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 08-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 45 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 09-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 46 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 09-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 47 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 09-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 48 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 09-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 49 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 50 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 51 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 52 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 29-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 53 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 54 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 55 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 56 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 30-03-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 57 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 58 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 59 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 60 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 12-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 61 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 13-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 62 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 13-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 63 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 13-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 64 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 13-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 65 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 26-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 66 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 26-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 67 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 26-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 68 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 26-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 69 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 27-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 70 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 27-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 71 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 27-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 72 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 27-04-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 73 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 74 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 75 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 76 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 24-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 77 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 78 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 79 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 80 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 25-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 81 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 14-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 82 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 14-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 83 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 14-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 84 z 88 Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 14-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:30 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 85 z 88 WALIDACJA Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka Python – online | Data realizacji zajęć 15-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:30 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 86 z 88 WALIDACJA Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka P | Data realizacji zajęć 15-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:10 | Godzina zakończenia 11:40 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 87 z 88 WALIDACJA Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka P | Data realizacji zajęć 15-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:50 | Godzina zakończenia 13:20 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 88 z 88 WALIDACJA Big Data, inżyniera i analiza danych z wykorzystaniem języka P | Data realizacji zajęć 15-06-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:40 | Godzina zakończenia 15:00 | Liczba godzin 01:20 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto6 600,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto6 600,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto37,50 PLN
- Koszt osobogodziny netto37,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Kamil Musiał
Krzysztof Ziółkowski
Krzysztof Danilewicz
Maciej Sykulak
Michał Szajkowski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy studiów podyplomowych otrzymują dodatkowe materiały na zajęciach oraz po, które są zamieszczane na platformie MS Teams.
Podczas zjazdu każdy uczestnik programu otrzymuje komplet materiałów dydaktycznych na platformie MS Teams. Materiały te przygotowują wykładowcy, dostosowując je do specyfiki prowadzonego tematu.
Uczestnicy studiów pracują na platformie MS Teams, to platforma komunikacyjna Uczelni WSB Merito, stworzona w celu ograniczenia formalności oraz ułatwienia przepływu informacji między uczestnikami a uczelnią. Za jej pomocą przez całą dobę i z każdego miejsca na świecie uczestnicy mają dostęp do:
- harmonogramu zajęć,
- materiałów dydaktycznych,
- informacji dotyczących zmian w planach zajęć, ogłoszeń i aktualności.
Warunki uczestnictwa
Uczestnikiem studiów podyplomowych na Uniwersytecie WSB Merito w Toruniu może zostać każda osoba w wykształceniem wyższym (licencjackim, inżynierskim lub magisterskim). O przyjęciu na studia decyduje kolejność zgłoszeń.
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ
Informacje dodatkowe
- Szczegółowy harmonogram usługi może ulec zmianie w postaci realizowanych przedmiotów w danym dniu i osób prowadzących. Zmianie nie ulegają godziny usługi.
- Godziny zajęć podane w harmonogramie i programie są godzinami dydaktycznymi (45 min), w szczegółowym planie system zlicza godziny zegarowe (176 h po 45 min = 132 h po 60 min)
UWAGA! usługa kierowana także do uczestników projektu KIERUNEK ROZWÓJ- podpisana umowa ramowa z WUP TORUŃ celem rozliczania bonów
Podpisano umowę z WUP Kraków do rozliczania bonów w ramach projektu Małopolski Pociąg do kariery
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Techniczne wymagania do zajęć:
- komputer (z wbudowanymi lub podłączonymi głośnikami i mikrofonem),
- dostęp do Internetu,
- słuchawki (opcjonalnie),
- jeśli chcesz aby Cię widziano, możesz użyć kamery umieszczonej w laptopie/komputerze.