Szkolenie z zakresu : Python - kurs programowania.

-> W celu skutecznego uczestnictwa w szkoleniu wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera.

-> Za 1 godzinę usługi szkoleniowej uznaje się godzinę dydaktyczną tj. lekcyjną (45 minut).

->  Ilość przerw oraz długość ich trwania zostanie dostosowana indywidualnie do potrzeb uczestników szkolenia. Zaznacza się jednak, że łączna długość przerw podczas szkolenia nie będzie dłuższa aniżeli zawarta w harmonogramie tj. 10 minut przerwy na jeden dzień szkoleniowy. Przerwy nie wliczają się w czas trwania szkolenia. 

> Szkolenie przeprowadzone będzie w formie zdalnej w czasie rzeczywistym w liczbie 58 godzin dydaktycznych. Każdy uczestnik musi posiadać dostęp do komputera z internetem. Uczestnikom zostanie przesłany link do videokonferencji na platformie google meet.

Wprowadzenie do Pythona

• Czym jest programowanie?;
• Definicja i znaczenie programowania;
• Przykłady zastosowań programowania;
• Dlaczego Python?;
• Przegląd języka Python;
• Zastosowania Pythona w różnych dziedzinach;

Podstawy Pythona

• Instalacja i konfiguracja środowiska;
• Instalacja Pythona i IDLE;
• Wprowadzenie do środowiska Jupyter Notebook;
• Pierwszy program w Pythonie;
• Składnia języka;
• Print i podstawowe operacje arytmetyc;

Zmienne i Typy Danych

• Zmienne i typy danych;
• Liczby, ciągi znaków, listy, krotki, słowniki;
• Podstawowe operacje na zmiennych;
• Operatory arytmetyczne, logiczne i porównania;

Instrukcje Warunkowe i Pętle

• Instrukcje warunkowe;
• If, elif, else;
• Pętle;
• For, while;
• Praktyczne przykłady i ćwiczenia;

Funkcje

• Tworzenie funkcji;
• Definicja i wywoływanie funkcji;
• Argumenty i wartości zwracane;
• Argumenty pozycyjne, domyślne i kluczowe;

Moduły i Biblioteki

• Importowanie modułów;
• Standardowe moduły Pythona;
• Wprowadzenie do bibliotek zewnętrznych;
• Przykład użycia popularnych bibliotek (np. math, datetime);

Pliki i Wejście/Wyjście

• Praca z plikami
• Otwieranie, czytanie i zapisywanie plików;
• Obsługa błędów;
• Try, except, finally;

Wprowadzenie do Bibliotek Data Science

• Pandas;
• Podstawy pracy z Pandas: Series i DataFrame;
• Numpy;
• Podstawy Numpy: Tablice i operacje na nich;

Prezentacja Projektów

• Prezentacja wyników;
• Przedstawienie projektu i omówienie kodu;

Walidacja

Każdy z uczestników otrzyma materiały dydaktyczne oraz prezentację w formie e-mail.

Trener prowadzący szkolenie na bieżąco będzie przesyłał zadania oraz ćwiczenia. 

Po zakończeniu szkolenia każdy z uczestników dostaje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, z zastrzeżeniem obecności na wszystkich zajęciach. 

Warunkiem uzyskania certyfikatu potwierdzającego zdobyte kompetencje jest przystąpienie do testu sprawdzającego. Na test uczestnik nie musi dokonywać osobnego zapisu.

Koszt egzaminu wliczony jest w cenę usługi i odbędzie się w ustalonym wg harmonogramu szkolenia terminie. 

Nazwa podmiotu prowadzącego walidację: ERNABO Adrian Flak.

Wymagania techniczne: Komputer podłączony do Internetu z prędkością łącza od 512 KB/sek.

Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji oraz niezbędne oprogramowanie umożliwiające Uczestnikom dostęp do prezentowanych treści i materiałów 

• system operacyjny Windows 7/8/10 lub Mac OS X
• pakiet Microsoft Office, Libre Office, Open Office
• Uczestnik musi posiadać dostęp do kamery i mikrofonu-wymóg konieczny.

Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować Uczestnik - minimalna prędkość łącza: 512 KB/sek

Platforma, na której zostanie przeprowadzone szkolenie to clickmeeting.com.

Okres ważności linku: 1h przed rozpoczęciem szkolenia w pierwszym dniu do ostatniej godziny w dniu zakończenia.

Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników i zastosowanego narzędzia.