Kurs: Zastosowanie Sztucznej Inteligencji w sprzedaży (personalizacja, analiza danych i automatyzacja)
Kurs: Zastosowanie Sztucznej Inteligencji w sprzedaży (personalizacja, analiza danych i automatyzacja)
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Sprzedaż
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Właściciele firm, sprzedawcy, doradcy klienta oraz inni pracownicy działu sprzedaży odpowiedzialni za pozyskiwanie klientów, którzy posiadają podstawową wiedzę i minimum 3-miesięczne doświadczenie w zakresie działań sprzedażowych w przedsiębiorstwie.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji07-10-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi38
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa pn. „Kurs: Zastosowanie Sztucznej Inteligencji w sprzedaży (personalizacja, analiza danych i automatyzacja)” przygotowuje do samodzielnego tworzenia spersonalizowanych ofert, analizowania danych oraz zautomatyzowania swoich działań z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Planuje działania/ kampanie sprzedażowe wspierając się Sztuczną Inteligencją | Kryteria weryfikacji Definiuje SI i jej znaczenie dla dziedziny sprzedaży | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wymienia kluczowe obszary, w których SI odgrywa istotną rolę | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Stosuje analizy danych oraz prognozuje trendy z wykorzystaniem SI | Kryteria weryfikacji Omawia narzędzia i techniki wykorzystywane do analizy danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia jak SI może prognozować trendy sprzedażowe i identyfikować sentyment wobec produktów | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Prezentuje modele produkcyjne oparte na SI służące do analizy zachowań klientów | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Automatyzuje procesy sprzedażowe z wykorzystaniem SI | Kryteria weryfikacji Wymienia podstawowe koncepcje związane z automatyzacją procesów | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Wyjaśnia jak SI wspiera automatyzację kampanii | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Weryfikuje narzędzia i platformy wykorzystywane do automatyzacji kampanii sprzedażowych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł 1 Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji w sprzedaży oraz personalizacja i targetowanie z wykorzystaniem SI
- Wprowadzenie. Test wiedzy.
- Zrozumienie roli Sztucznej Inteligencji (SI) w kontekście działań sprzedażowych i ofertowych.
- Jak SI rewolucjonizuje działania sprzedażowe?
- Kluczowe obszary, w których SI odgrywa istotną rolę w strategiach marketingowych i sprzedażowych.
- Personalizacja oferty dla klientów.
- Targetowanie i segmentacja rynku.
- Fundamenty Sztucznej Inteligencji.
- Zapoznanie z podstawami SI istotnymi dla działań sprzedażowych.
- Personalizacja - jak SI wspiera tworzenie spersonalizowanych kampanii sprzedażowych.
- Przykłady personalizacji w różnych branżach.
- Analiza sentymentu i przetwarzanie języka naturalnego - wykorzystanie SI do monitorowania opinii klientów.
- Jak analiza sentymentu wpływa na strategię sprzedażową?
- Praktyczne przykłady zastosowań SI w sprzedaży.
- Studium przypadków: Jak firmy wykorzystały SI do poprawy swoich wyników sprzedażowych.
- Demonstracja narzędzi - prezentacja działających aplikacji lub rozwiązań SI stosowanych w sprzedaży.
Moduł 2 Analizowanie danych i prognozowanie trendów
- Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem SI.
- Rola analizy danych w sprzedaży.
- Wpływ SI na proces analizy danych.
- Maszynowe uczenie się (Machine Learning) - zasady, rodzaje algorytmów.
- Jak algorytmy uczące się mogą pomóc w sprzedaży?
- Analiza danych - zbieranie, czyszczenie, analiza i interpretacja danych.
- Jak zbierać dane sprzedażowe?
- Proces czyszczenia danych.
- Metody analizy i interpretacji danych w kontekście sprzedaży.
- Algorytmy predykcyjne - jak działają i jak mogą być wykorzystane w prognozowaniu zachowań klientów.
- Prognozowanie trendów i identyfikacja sentymentu.
- Wyjaśnienie sposobów, w jakie SI może prognozować trendy rynkowe i identyfikować sentyment wobec produktów.
- Zaprezentowanie uczestnikom metod analizy danych i prognozowania trendów za pomocą sztucznej inteligencji w kontekście działań sprzedażowych
- Wykorzystanie SI do predykcji zachowań klientów.
- Prezentacja modeli predykcyjnych opartych na SI służących do analizy zachowań klientów.
- Przykłady wykorzystania SI do analizy danych i prognozowania trendów w sprzedaży.
- Omówienie rezultatów i wniosków z tych studiów przypadków.
Moduł 3 Automatyzacja procesów sprzedażowych z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
- Wprowadzenie do automatyzacji procesów sprzedażowych.
- Omówienie podstawowych koncepcji związanych z automatyzacją procesów w sprzedaży.
- Przedstawienie korzyści wynikających z automatyzacji procesów.
- Automatyzacja kampanii sprzedażowych.
- Wyjaśnienie, jak SI może wspierać automatyzację kampanii e-mailowych, reklamowych i innych działań wspierających sprzedaż.
- Przedstawienie narzędzi i platform wykorzystywanych do automatyzacji kampanii.
- Rozwiązania SI w usprawnianiu procesów komunikacyjnych.
- Omówienie sposobów wykorzystania SI do usprawnienia procesów komunikacyjnych z klientami.
- Automatyczne odpowiedzi i chatbot w obsłudze klienta.
- Prezentacja kilku studiów przypadków, gdzie SI została zastosowana do automatyzacji procesów sprzedażowych.
- Integracja narzędzi SI z istniejącymi systemami sprzedażowymi.
- Przyszłość SI w sprzedaży: prognozy rozwoju technologicznego.
- Omówienie szans, wyzwań, możliwości oraz ograniczeń związanych z dalszym wykorzystaniem SI w sprzedaży.
- Walidacja efektów kształcenia. Test.
Szkolenie prowadzone jest w godzinach dydaktycznych (1godzina = 45min.)
W trakcie szkolenia są przewidziane 3 przerwy po 15 minut (przewidziane między 9 a 9:15, 11 a 11:15, 14 a 14:15)
Szkolenie zdalne w czasie rzeczywistym poprzez platformę ZOOM.US
Kurs przeprowadzany będzie w formie online, bez podziału na grupy. Uczestnicy mają możliwość korzystania zarówno z kamerki jak i mikrofonu. Pytania można również zadawać za pomocą czatu.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 19 Wprowadzenie. Test wiedzy. Zrozumienie roli (SI) w kontekście działań sprzedażowych i ofertowych. Jak SI rewolucjonizuje działania sprzedażowe? Rozmowa na żywo i współdzielenie ekranu. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 08-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 19 Kluczowe obszary, w których SI odgrywa istotną rolę. Rozmowa na żywo i współdzielenie ekranu. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 08-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 19 Fundamenty Sztucznej Inteligencji. Podstawy SI istotne dla działań sprzedażowych. Personalizacja - jak SI wspiera tworzenie spersonalizowanych kampanii sprzedażowych. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 08-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 19 Przykłady personalizacji w różnych branżach. Analiza sentymentu i przetwarzanie języka naturalnego. Jak analiza sentymentu wpływa na strategię sprzedażową? Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 08-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 19 Praktyczne przykłady zastosowań SI w sprzedaży. Studium przypadków: Jak firmy stosują SI do poprawy swoich wyników sprzedaży. Demonstracja narzędzi-prezentacja działających aplikacji. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 08-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 19 Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem SI. Rola analizy danych w sprzedaży. Wpływ SI na analizę danych. Maszynowe uczenie się (Machine Learning) - zasady, rodzaje algorytmów. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 09-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 19 Jak algorytmy uczące się mogą pomóc w sprzedaży? Analiza danych - zbieranie, czyszczenie, analiza i interpretacja danych. Jak zbierać dane sprzedażowe? Proces czyszczenia danych. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 09-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 19 Metody analizy i interpretacji danych. Algorytmy predykcyjne - jak działają i jak mogą pomóc w prognozowaniu zachowań klientów. Prognozowanie trendów i identyfikacja sentymentu. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 09-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 19 Wyjaśnienie sposobów, w jakie SI może prognozować trendy rynkowe i identyfikować sentyment. Zaprezentowanie uczestnikom metod analizy danych i prognozowania trendów. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 09-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 19 Prezentacja modeli predykcyjnych opartych na SI służących do analizy zachowań klientów. Przykłady wykorzystania SI do analizy danych i prognozowania trendów w sprzedaży. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 09-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 19 Wprowadzenie do automatyzacji procesów sprzedażowych. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 10-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 12 z 19 Omówienie podstawowych koncepcji związanych z automatyzacją procesów w sprzedaży. Przedstawienie korzyści wynikających z automatyzacji procesów. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 10-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 13 z 19 Wyjaśnienie, jak SI może wspierać automatyzację kampanii emailowych, reklamowych i innych działań wspierających sprzedaż. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 10-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 14 z 19 Przedstawienie narzędzi i platform wykorzystywanyc h do automatyzacji kampanii. Rozwiązania SI w usprawnianiu procesów komunikacyjnych. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 10-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 15 z 19 Omówienie sposobów wykorzystania SI do usprawnienia procesów komunikacyjnych z klientami. Automatyczne odpowiedzi i chatbot w obsłudze klienta. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 10-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 16 z 19 Prezentacja kilku studiów przypadków, gdzie SI została zastosowana do automatyzacji procesów sprzedażowych. Integracja narzędzi SI z istniejącymi systemami sprzedażowymi. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 11-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 09:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 17 z 19 Przyszłość SI w sprzedaży: prognozy rozwoju technologicznego. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 11-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:30 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 18 z 19 Omówienie szans, wyzwań, możliwości oraz ograniczeń związanych z dalszym wykorzystaniem SI w sprzedaży. Rozmowa na żywo. | Prowadzący Iwona Mieczyńska | Data realizacji zajęć 11-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:15 | Liczba godzin 02:15 |
Przedmiot / temat zajęć 19 z 19 Walidacja efektów kształcenia. Test. | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 11-10-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:15 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 700,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 700,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto150,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto150,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Iwona Mieczyńska
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnik otrzyma w wiadomości e-mail skrypt szkoleniowy.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
a) usługa będzie prowadzona za pośrednictwem platformy zoom.us
b) minimalne wymagania sprzętowe: komputer stacjonarny/laptop, kamera wbudowana/na USB, mikrofon, słuchawki/ głośniki Processor and RAM requirements Minimum Processor Single Core 1Ghz or Higher RAM 2GB Recommended Dual Core 2Ghz or Higher (i3/i5/i7 or AMD equivalent) RAM 4GB Przewodowy lub bezprzewodowy (3G or 4G/LTE). Minimum bandwidth is 600kbps (up/down) and recommended is 1.5 Mbps
c) minimalne wymagania dotyczące łącza sieciowego: minimum 70 kb/s downloadu
d) niezbędne oprogramowanie: minimum Windows XP/MacOS High Sierra, przeglądarka internetowa (marka nie ma znaczenia)
e) okres ważności linku do zakończenia szkolenia ( wg harmonogramu)