Studia podyplomowe_Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel (online)

Możliwość dofinansowania
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Studia podyplomowe_Dynamiczna analiza danych finansowych w Microsoft Excel (online)

Numer usługi 2024/08/19/12546/2268598
6 400,00 PLN
brutto
6 400,00 PLN
netto
39,51 PLN
brutto/h
39,51 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Studia podyplomowe
162 h
16.11.2024 do 30.06.2025
1 zapisany uczestnik
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Finanse i bankowość / Finanse i doradztwo finansowe
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi
    • osoby pracujące w podmiotach sektora finansowego i sfery realnej, instytucjach publicznych i prywatnych, osoby prowadzące własna działalność gospodarczą, menadżerowie,
    • osoby poszukujące pracy, pragnące poszerzyć swoje kompetencje w celu wzmocnienia swojej pozycji na konkurencyjnym rynku pracy preferującym kandydatów z zaawansowanymi umiejętnościami w zakresie wykorzystania narzędzi i technik efektywnego  przetwarzania danych finansowych i biznesowych.
  • Minimalna liczba uczestników
    1
  • Maksymalna liczba uczestników
    40
  • Data zakończenia rekrutacji
    15-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    162
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Celem studiów jest przekazanie praktycznej wiedzy i umiejętności z zakresu efektywnego wykorzystania arkusza kalkulacyjnego jako podst. narzędzia analiz i przetwarzania danych. Zgłębiając problemy natury ekonomiczno–biznesowej uczestnicy w sposób praktyczny zdobywają zaawansowane umiejętności wykorzystywania technik i narzędzi MS Excel oraz języka VBA, obejmujących w szczególności zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych biznesowych, organizację danych, programowanie w języku VBA.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
WIEDZA:
- Ma wiedzę z zakresu ogólnych zagadnień informatyki, systemów operacyjnych, aplikacji biurowych, arkuszy kalkulacyjnych i baz danych.

- Ma pogłębioną wiedzę z zakresu ekonomii i zarządzania, w szczególności z zakresu finansów, metod ilościowych i rachunkowości.

- Zna podstawowe metody projektowania, analizowania i wytwarzania programowania w MS Excel, VBA i Python, w tym implementacji algorytmów oraz organizacji struktur danych.

- Ma pogłębioną wiedzę w zakresie ochrony własności intelektualnej, prawa autorskiego, oraz ochrony danych osobowych.
Kryteria weryfikacji
- Charakteryzuje użyteczność i funkcjonalność arkusza kalkulacyjnego jako narzędzia dynamicznej analizy danych.

- Rozróżnia i charakteryzuje w sposób pogłębiony zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych ekonomicznych, organizację i prezentację danych, ocenę ryzyka inwestycyjnego.

- Rozróżnia i charakteryzuje wspomagające narzędzia dynamicznej analizy i przetwarzania danych: SQL/Power Query/Power Pivot/BI oraz języki programowania VBA i Python.

- Identyfikuje problemy własności intelektualnej i ochrony danych osobowych występujących w zadaniach z zakresu dynamicznej analizy danych finansowych i ekonomicznych.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
UMIEJĘTNOŚCI:
- Potrafi wykorzystać poznane metody i modele (ekonomiczne, ilościowe i jakościowe, informatyczne i inne) do analizy prostych zadań związanych z zagadnieniami biznesowymi.

- Potrafi specyfikować i modelować rozwiązania problemów biznesowych oraz samodzielnie implementować ich rozwiązania w środowisku MS Excel/VBA/Python.
Kryteria weryfikacji
- Projektuje i realizuje modele i narzędzia obejmujące zagadnienia finansowe, analizę ilościową danych ekonomicznych, organizację i prezentację danych, ocenę ryzyka inwestycyjnego.

- Projektuje i realizuje modele i narzędzia wykorzystujące wspomagające narzędzia dynamicznej analizy i przetwarzania danych: SQL/Power Query/Power Pivot/BI oraz języki programowania VBA i Python.
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Wywiad swobodny
Metoda walidacji
Obserwacja w warunkach symulowanych
Efekty uczenia się
KOMPETENCJE SPOŁECZNE:
- Dostrzega i rozstrzyga dylematy moralne i etyczne związane z funkcjonowaniem realnej i finansowej sfery gospodarki. Dostrzega pozatechniczne aspekty i skutki działalności informatycznej, w tym jej skutki prawne, ekonomiczne i społeczne.

- Jest świadomy potrzeby doskonalenia wiedzy z zakresu funkcjonowania podmiotów w otoczeniu gospodarczym i prawnym. Rozumie, że w informatyce wiedza i umiejętności szybko starzeją się i konieczna jest nieustanna ich aktualizacja.
Kryteria weryfikacji
- Ocenia i monitoruje skutki prawne, ekonomiczne i społeczne podejmowanych zadań w szczególności wykorzystując techniki zdalnej współpracy i współdzielenia zasobów w oparciu o rozwiązania chmurowe.

- Ocenia i planuje wykorzystanie aktualnych i adekwatnych rozwiązań, modeli i narzędzi.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Wywiad swobodny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych, które otrzymuje absolwent zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania zaliczenia każdego przedmiotu zgodnie z Kartą Opisu Przedmiotu oraz po spełnieniu wymagań związanych z ukończeniem studiów podyplomowych, które wskazane zostały w Karcie Opisu Kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnej oceny końcowej, która weryfikowana jest przez 3-osobową komisję egzaminacyjną.

Program

 Studia podyplomowe dwusemestralne.

Główny cel usługi został wskazany w celu edukacyjnym.

Lp.

Nazwa modułu

Liczba godzin teoretycznych

Liczba godzin praktycznych

Punkty ECTS

1.

Excel w chmurze. Zarządzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa

4

10

3

2.

Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych

6

15

4

3.

Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie statystycznej danych finansowych, prognozowaniu i optymalizacji

6

15

4

4

Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA

8

20

4

5.

Excel jako dynamiczne środowisko analizy ryzyka inwestycji

6

15

4

6

 SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych

8

20

4

7

Excel i Python

6

15

4

8.

Projekt - konsultacje

0

8

3

RAZEM

44

118

30

Absolwent otrzymuje świadectwo ukończenia studiów podyplomowych, które zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi

godzinami i punktami ECTS.

W czas trwania usługi wykazany w harmonogramie zostały wliczone godziny dydaktyczne wraz z przerwami

Sposób walidacji został ujęty w zakładce:  Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 14
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 14 Excel w chmurze. Zarządzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
16-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
2 z 14 Excel w chmurze. Zarządzanie, konfiguracja, kontrola i praca grupowa (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
17-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
3 z 14 Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
30-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
4 z 14 Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
01-12-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
5 z 14 Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
14-12-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
6 z 14 SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
15-12-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
7 z 14 SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
11-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
8 z 14 SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
12-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
9 z 14 SQL/Power Query/Power Pivot/BI w analizie i prezentacji danych finansowych (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
25-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
10 z 14 Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
26-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
11 z 14 Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
08-02-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
12 z 14 Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
09-02-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
13 z 14 Automatyzacja dynamicznej analizy danych w języku VBA (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
22-02-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15
Przedmiot / temat zajęć
14 z 14 Ujęcie statyczne i dynamiczne w analizie statystycznej danych finansowych, prognozowaniu i optymalizacji (zajęcia zdalne w czasie rzeczywistym)
Data realizacji zajęć
23-02-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
15:10
Liczba godzin
06:15

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    6 400,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    6 400,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    39,51 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    39,51 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 4
1 z 4
mgr inż. Arkadiusz Ptasiński
Praktyk prowadzący zajęcia w Filii UE w Rybniku. Posiada doświadczenia zawodowe w sektorze finansowym, jako specjalista w zakresie realizacji projektów informatycznych dla przedsiębiorstw i podmiotów publicznych.
2 z 4
dr hab. Krzysztof Kania, prof. UE
Prof. dr. hab. Krzysztof Kania pełni obowiązki Kierownika Katedry Inżynierii Wiedzy
Dydaktyka z zakresu:
Bazy danych
Wizualizacja danych
Systemy Business Intelligence
3 z 4
dr Jan Kaczmarzyk
Adiunkt Katedry Finansów Publicznych
Wydział Finansów
https://www.ue.katowice.pl/pracownicy/wydzial-finansow/katedra-finansow-publicznych/jan-kaczmarzyk.html
4 z 4
dr Daniel Iskra
Pracownik Katedry Matematyki Stosowanej
współautor publikacji oraz badań naukowych: 2020-2022 Matematyczne, statystyczne i symulacyjne modele
zarządzania ryzykiem w instytucjach finansowych.
(potencjał badawczy)

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały dydaktyczne (pliki dokumentów przygotowanych w dowolnych formach) przekazywane są uczestnikom w formie elektronicznej.

Warunki uczestnictwa

Warunkiem przyjęcia na studia jest ukończenie studiów I, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich.

Informacje dodatkowe
  1. CENA STUDIÓW MOŻE ULEC ZMIANIE, ze względu na przewidziane Zarządzeniem Rektora zniżki w czesnym lub dodatkową opłatę za rozłożenie płatności na raty: https://bap.ue.katowice.pl/423-lista/d/4004/5/ (z późn. zm.)
  2. Kadra naukowo-dydaktyczna obejmuje więcej osób prowadzących zajęcia niż jest zamieszczonych w karcie usługi.
  3. Oprócz rejestracji w BUR należy zarejestrować się w Internetowym Systemie Rekrutacji.
  4. Godziny rozpoczęcia zajęć oraz ich zakończenia zostały podane w harmonogramie jako godziny dyspozycyjności uczestnika (wraz z przerwami). Liczba godzin usługi jest podana w godzinach dydaktycznych.
  5. Szczegółowy harmonogram wraz z salami oraz wszelkie informacje dostępne na stronie (https://www.ue.katowice.pl/studia-podyplomowe/obsluga-sluchaczy/harmonogramy-zjazdow.html)
  6. Wiecej informacji: https://www.ue.katowice.pl/studia-podyplomowe.html
  7. Brak możliwości rozliczania się za pośrednictwem Bonów Rozwojowych.

Warunki techniczne

Do wszystkich zajęć niezbędny jest komputer lub inne urządzenie ze stałym łączem internetowym. Zajęcia prowadzone są na  platformie  e-learningowa G Suite - Google Classroom, Google Meet. Logowanie możliwe jest tylko z adresów w domenie edu.uekat.pl (uczestnicy). Każdy uczestnik studiów podyplomowych otrzymuje indywidualne konto w usłudze Google Apps.

Kontakt

Magdalena Gogolińska
E-mail
magdalena.gogolinska@ue.katowice.pl
Telefon
(+48) 322 577 769