Studia podyplomowe_Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data)

Możliwość dofinansowania
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Studia podyplomowe_Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data)

Numer usługi 2024/08/01/12546/2247759
4 250,00 PLN
brutto
4 250,00 PLN
netto
26,56 PLN
brutto/h
26,56 PLN
netto/h
Katowice / mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
Studia podyplomowe
160 h
09.11.2024 do 30.06.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Bazy danych
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi
    • absolwenci kierunków informatycznych i pokrewnych,
    • praktycy dążący do rozszerzenia swoich kompetencji,
    • kadra kierownicza poszukująca technologii informatycznych zapewniających zwiększenie konkurencyjności organizacji,
    • absolwenci studiów wyższych chcący poznać aktualne trendy rozwoju systemów informatycznych ukierunkowanych na przetwarzanie i analizę danych biznesowych,
    • osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami informatycznymi stosowanymi w organizacjach,
    • analitycy biznesowi, kontrolerzy oraz specjaliści zajmujący się analizą danych biznesowych i wsparciem dokumentowania procesów biznesowych, w tym pracownicy przedsiębiorstw e-commerce, branży IT, sektora telekomunikacyjnego, zakładów ubezpieczeniowych oraz firm konsultingowych,
    • studia adresowane są również dla osób zawodowo związanych z informatyką jak i specjalistów z innych dziedzin, które pragną poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych.
  • Minimalna liczba uczestników
    1
  • Maksymalna liczba uczestników
    40
  • Data zakończenia rekrutacji
    15-10-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    mieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
  • Liczba godzin usługi
    160
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    art. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
  • Zakres uprawnień
    Studia podyplomowe

Cel

Cel edukacyjny
Program studiów koncentruje się na wykorzystaniu wybranych narzędzi informatycznych z obszaru Business Intelligence oraz Big Data, mających na celu wspomaganie procesów analitycznych w organizacjach. W ramach studiów uczestnicy zapoznają się z teoretycznymi i praktycznymi aspektami budowy i projektowania baz danych NoSQL, integracji danych analitycznych w przedsiębiorstwie, analizy danych przy użyciu wybranych języków programowania oraz ich wizualizacji.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
WIEDZA:
- rozumie oraz potrafi praktycznie wykorzystać terminologię stosowaną w obszarze integracji systemów informatycznych, hurtowni danych, rozwiązań OLAP oraz Big Data w organizacjach

- ma wiedzę w zakresie narzędzi, metod, architektur systemów z obszaru analityki biznesowej

- zna algorytmy oraz języki programowania stosowane w analityce biznesowej
Kryteria weryfikacji
Dostosowuje terminologię, metody i narzędzia informatyczne do potrzeb związanych ze zdiagnozowanym problemem badawczym

Określa możliwe architektury systemów informatycznych wspomagających procesy analityczne

Wskazuje języki programowania oraz ich zakres funkcjonalny dla celu prowadzenia procesów analitycznych
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Debata swobodna
Efekty uczenia się
UMIEJĘTNOŚCI:
- posiada umiejętność praktycznego wykorzystania języków programowania stosowanych w analityce biznesowej

- potrafi diagnozować potrzeby informacyjne przedsiębiorstwa oraz przeprowadzać analizę danych biznesowych przechowywanych
w systemach informatycznych

- posiada umiejętność stosowania różnorodnych rozwiązań informatycznych w procesie integracji danych w przedsiębiorstwie oraz w budowie raportów
Kryteria weryfikacji
Definiuje oraz rozwiązuje problemy badawcze w oparciu o poznane z narzędzia informatyczne

Opracowuje strukturę projektu dotyczącego wykorzystania poznanych narzędzi oraz metod analitycznych w procesie analizy danych
Przeprowadza procesy analizy danych oraz ocenia uzyskane wyniki
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Debata swobodna
Efekty uczenia się
KOMPETENCJE SPOŁECZNE:
- pracuje samodzielnie lub w zespole podczas realizacji projektów. Przejawia umiejętność krytycznego spojrzenia na efekty realizowanych działań oraz umiejętnie określa etapy koniecznych działań

- potrafi zaplanować realizację podjętych zadań, poprzez ustalenie harmonogramów i hierarchii działań swoich oraz podległych pracowników

- w odpowiedzialny i prawidłowy sposób dokonuje oceny przydatności wybranych narzędzi, metod oraz uzyskanych wyników prowadzonych analiz
Kryteria weryfikacji
Określa etapy procesu analitycznego oraz prowadzi dyskusję dotyczącą celów i wyników prowadzonych badań
Metoda walidacji
Prezentacja
Metoda walidacji
Debata swobodna

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych, które otrzymuje absolwent zawiera program kierunku wraz ze zrealizowanymi godzinami i punktami ECTS.
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane na podstawie uzyskania zaliczenia każdego przedmiotu zgodnie z Kartą Opisu Przedmiotu oraz po spełnieniu wymagań związanych z ukończeniem studiów podyplomowych, które wskazane zostały w Karcie Opisu Kierunku.
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest potwierdzeniem uzyskania pozytywnej oceny końcowej, która weryfikowana jest przez 3-osobową komisję egzaminacyjną.

Program

Lp. Przedmiot Liczba godzin teoretycznych Liczba godzin praktycznych Punkty ECTS
1 Wprowadzenie do Business Intelligence i dużych zbiorów danych (Big Data)     16 8 5
2  Bazy danych NoSQL  8 8 2
3  Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych

8

16

 5
4  Zastosowanie OLAP w organizacji

14

10

 5
5 Zaawansowane zagadnienia przetwarzania danych w języku SAS 4GL oraz SQL     - 20 3
6 Analiza danych w języku Python 8 12 3
7 Raportowanie i prezentacja danych  12 12 5
8 Seminarium/Projekt   - 8 2
Razem 66 94 30

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 11
Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzinForma stacjonarna
Przedmiot / temat zajęć
1 z 11 Wprowadzenie do Business Intelligence i dużych zbiorów danych (Big Data)
Data realizacji zajęć
09-11-2024
Godzina rozpoczęcia
09:50
Godzina zakończenia
17:00
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
2 z 11 Wprowadzenie do Business Intelligence i dużych zbiorów danych (Big Data)
Data realizacji zajęć
10-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
3 z 11 Bazy danych NoSQL
Data realizacji zajęć
23-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
4 z 11 Wprowadzenie do Business Intelligence i dużych zbiorów danych (Big Data)
Data realizacji zajęć
24-11-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Nie
Przedmiot / temat zajęć
5 z 11 Bazy danych NoSQL
Data realizacji zajęć
07-12-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
6 z 11 Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych
Data realizacji zajęć
08-12-2024
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Nie
Przedmiot / temat zajęć
7 z 11 Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych
Data realizacji zajęć
11-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
8 z 11 Zastosowanie OLAP w organizacji
Data realizacji zajęć
12-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
9 z 11 Zastosowanie OLAP w organizacji
Data realizacji zajęć
25-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
10 z 11 Integracja danych dla potrzeb budowy hurtowni danych
Data realizacji zajęć
26-01-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak
Przedmiot / temat zajęć
11 z 11 Zastosowanie OLAP w organizacji
Data realizacji zajęć
01-02-2025
Godzina rozpoczęcia
08:55
Godzina zakończenia
16:05
Liczba godzin
07:10
Forma stacjonarna
Tak

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    4 250,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    4 250,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    26,56 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    26,56 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 3
1 z 3
prof. dr hab. Małgorzata Pańkowska
Współkierownik studiów podyplomowych Business Intelligence w dużych zbiorach danych (Big Data) prowadzonych przez Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach.
2 z 3
dr Tomasz Staś
...
3 z 3
dr Wiesław Wolny
...

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały dydaktyczne (pliki dokumentów przygotowanych w dowolnych formach) przekazywane są uczestnikom w formie elektronicznej.

Warunki uczestnictwa

Warunkiem przyjęcia na studia jest ukończenie studiów I, II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich.

Informacje dodatkowe
  1. CENA STUDIÓW MOŻE ULEC ZMIANIE, ze względu na przewidziane Zarządzeniem Rektora zniżki w czesnym lub dodatkową opłatę za rozłożenie płatności na raty: https://bap.ue.katowice.pl/423-lista/d/4004/5/ (z późn. zm.)
  2. Kadra naukowo-dydaktyczna obejmuje więcej osób prowadzących zajęcia niż jest zamieszczonych w karcie usługi.
  3. Oprócz rejestracji w BUR należy zarejestrować się w Internetowym Systemie Rekrutacji.
  4. Godziny rozpoczęcia zajęć oraz ich zakończenia zostały podane w harmonogramie jako godziny dyspozycyjności uczestnika (wraz z przerwami). Liczba godzin usługi jest podana w godzinach dydaktycznych.
  5. Szczegółowy harmonogram wraz z salami oraz wszelkie informacje dostępne na stronie (https://www.ue.katowice.pl/studia-podyplomowe/obsluga-sluchaczy/harmonogramy-zjazdow.html)
  6. Wiecej informacji: https://www.ue.katowice.pl/studia-podyplomowe.html
  7. Brak możliwości rozliczania się za pośrednictwem Bonów Rozwojowych.

Warunki techniczne

Do wszystkich zajęć niezbędny jest komputer lub inne urządzenie ze stałym łączem internetowym. Zajęcia prowadzone są na  platformie  e-learningowa G Suite - Google Classroom, Google Meet. Logowanie możliwe jest tylko z adresów w domenie edu.uekat.pl (uczestnicy). Każdy uczestnik studiów podyplomowych otrzymuje indywidualne konto w usłudze Google Apps.

Adres

ul. Bogucicka 5
40-287 Katowice
woj. śląskie
Sale dydaktyczne zlokalizowane na terenie kampusu Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Szczegółowy harmonogram wraz z salami oraz wszelkie informacje dostępne na stronie (https://www.ue.katowice.pl/studia-podyplomowe/obsluga-sluchaczy/harmonogramy-zjazdow.html)
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
  • Wi-fi
  • Część sal posiada udogodnienia dla osób niepełnosprawnych, klimatyzację, dostęp do komputerów.

Kontakt

Magdalena Gogolińska
E-mail
magdalena.gogolinska@ue.katowice.pl
Telefon
(+48) 322 577 769