Budowanie i zdobywanie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Competitive Advantage).
Budowanie i zdobywanie przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence - Competitive Advantage).
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Osoby chcące uzyskać certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie budowanie i zdobywania przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji na poziomie średniozaawansowanym.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji26-08-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do strategicznego wdrażania sztucznej inteligencji w biznesie, aby tworzyć przewagę konkurencyjną. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą zdolni do identyfikowania możliwości zastosowania AI, zarządzania ryzykiem, analizowania rynku, personalizowania doświadczeń klienta oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Zyskają również umiejętność zarządzania danymi, tworzenia innowacyjnych produktów i usług, oraz zgodności z regulacjami prawnymi.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Rozumienie podstawowych pojęć, historii AI i jej roli w biznesie | Kryteria weryfikacji Definiuje podstawowe pojęcia związane z AI.Opisuje kluczowe etapy rozwoju AI. Wyjaśnia znaczenie AI w tworzeniu przewagi konkurencyjnej. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Znajomość etycznych wyzwań i regulacji prawnych związanych z AI | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje główne kwestie etyczne w AI.Wymienia kluczowe regulacje prawne dotyczące AI. Opisuje metody zapewnienia zgodności z przepisami. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Strategiczne planowanie AI w biznesie | Kryteria weryfikacji Integruje AI z długoterminową strategią firmy.Planuje działania mające na celu maksymalizację korzyści biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Identyfikacja możliwości AI w procesach biznesowych | Kryteria weryfikacji Analizuje procesy biznesowe.Identyfikuje obszary, w których AI może przynieść korzyści. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystanie AI do analizy rynku i konkurencji | Kryteria weryfikacji Wykorzystuje narzędzia AI do monitorowania rynku.Analizuje konkurencję i przewiduje trendy rynkowe. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Personalizacja doświadczeń klienta z użyciem AI | Kryteria weryfikacji Projektuje spersonalizowane oferty.Wykorzystuje AI do personalizacji marketingu i obsługi klienta. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizacja procesów operacyjnych za pomocą AI | Kryteria weryfikacji Automatyzuje procesy operacyjne.Usprawnia procesy biznesowe z użyciem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zarządzanie ryzykiem i analiza predykcyjna z AI | Kryteria weryfikacji Identyfikuje i ocenia ryzyko.Wykorzystuje AI do przewidywania przyszłych zdarzeń. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzenie innowacyjnych produktów i usług z AI | Kryteria weryfikacji Projektuje nowe produkty i usługi z użyciem AI.Analizuje potrzeby rynku i dostosowuje do nich innowacje AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zarządzanie danymi i ich analiza z AI | Kryteria weryfikacji Zarządza dużymi zbiorami danych.Wykorzystuje dane do podejmowania decyzji biznesowych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zarządzanie zmianą i adaptacja do AI | Kryteria weryfikacji Opracowuje strategie wdrażania AI w organizacji.Zarządza zmianami związanymi z wdrażaniem AI. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Współpraca z partnerami technologicznymi w zakresie AI | Kryteria weryfikacji Wybiera odpowiednich dostawców technologii AI.Skutecznie współpracuje z integratorami systemów. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Komunikacja i zarządzanie zespołem w kontekście AI | Kryteria weryfikacji Efektywnie komunikuje się w zespole projektowym.Wykazuje umiejętności lidera w zarządzaniu zespołem. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Efekty uczenia się Etyczne i odpowiedzialne stosowanie AI | Kryteria weryfikacji Identyfikuje etyczne wyzwania w projektach AI.Proponuje rozwiązania zgodne z zasadami etyki. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i jej roli w biznesie. Podstawowe pojęcia, historia AI i jej znaczenie w tworzeniu przewagi konkurencyjnej.
- Etyka i odpowiedzialność w AI. Jak zapewnić etyczne stosowanie AI i zminimalizować ryzyko związane z jej nieetycznym użyciem.
- Regulacje prawne i zgodność z przepisami. Przegląd regulacji prawnych dotyczących AI oraz jak zapewnić zgodność z przepisami.
- Strategiczne planowanie AI. Jak zintegrować AI z długoterminową strategią firmy, aby maksymalizować korzyści biznesowe.
- Identyfikacja możliwości AI w biznesie. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja obszarów, gdzie AI może przynieść największe korzyści.
- Analiza rynku i konkurencji z wykorzystaniem AI. Wykorzystanie narzędzi AI do monitorowania rynku, analizowania konkurencji i przewidywania trendów rynkowych.
- Personalizacja doświadczeń klienta. Zastosowanie AI do tworzenia spersonalizowanych ofert, marketingu i obsługi klienta.
- Optymalizacja procesów operacyjnych. Wykorzystanie AI do automatyzacji i usprawnienia procesów operacyjnych w firmie.
- Zarządzanie ryzykiem i analiza predykcyjna. Jak AI może pomóc w identyfikacji i zarządzaniu ryzykiem oraz w przewidywaniu przyszłych zdarzeń.
- Tworzenie nowych produktów i usług. Wykorzystanie AI do innowacji i tworzenia nowych produktów oraz usług, które odpowiadają na zmieniające się potrzeby rynku.
- AI w finansach i zarządzaniu kapitałem. Automatyzacja procesów finansowych, zarządzanie inwestycjami i analiza finansowa z użyciem AI.
- Zarządzanie danymi i ich analiza. Skuteczne zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz wykorzystanie ich do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
- Zarządzanie zmianą i adaptacja do AI. Strategie wprowadzania technologii AI w organizacji i zarządzania zmianami związanymi z jej wdrażaniem.
- Współpraca z partnerami technologicznymi. Jak wybierać i współpracować z dostawcami technologii AI oraz integratorami systemów.
- Studia przypadków (case studies). Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej.
- Projekty praktyczne i warsztaty. Ćwiczenia praktyczne i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 6 Otwarcie szkolenia | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 02-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 6 Podstawowe pojęcia, historia AI i jej rola w biznesie, Etyka i odpowiedzialność w AI, Etyka i odpowiedzialność w AI - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 02-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 6 Strategiczne planowanie AI w biznesie, Identyfikacja możliwości AI w biznesie, Analiza rynku i konkurencji z wykorzystaniem AI, Personalizacja doświadczeń klienta - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 02-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 6 Optymalizacja procesów operacyjnych, Zarządzanie ryzykiem i analiza predykcyjna, Tworzenie nowych produktów i usług z AI, AI w finansach i zarządzaniu kapitałem - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 03-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 6 Zarządzanie danymi i ich analiza, Zarządzanie zmianą i adaptacja do AI, Współpraca z partnerami technologicznymi, Studia przypadków i projekty praktyczne - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 03-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 03:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 6 Zakończenie szkolenia, egzamin. | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 03-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 400,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto2 400,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto150,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto150,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Klimowski
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały w dniu świadczenia usługi rozwojowej, po zakończeniu szkolenia w wersji PDF, tj.: prezentacja multimedialna oraz scenariusze.
Uczestnicy otrzymują certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie budowanie i zdobywania przewagi konkurencyjnej z zastosowaniem sztucznej inteligencji na poziomie średniozaawansowanym.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zapisanie uczestnika na usługę rozwojową przez profil instytucjonalny.
Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.
Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy.
Informacje dodatkowe
Termin rozpoczęcia usługi może ulec zmianie oraz może zostać dostosowany do potrzeb uczestników po uprzednim kontakcie z Dostawcą Usługi - Międzynarodowym Instytutem Outsourcingu.
W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.
Każdy uczestnik otrzymuje dodatkowo pakiet 3 godzin wsparcia doradczego po zakończeniu szkolenia w odniesieniu do swojego stanowiska pracy lub w odniesieniu do organizacji, w której pracuje.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do usługi zdalnej:
1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).
2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.
3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.
4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania.
Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.
Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:
1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,
2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.