Prompt inżynier dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej.
Prompt inżynier dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Internet
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Osoby chcące uzyskać certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie prompt engineeringu dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej na poziomie średniozaawansowanym wyższym.
- Minimalna liczba uczestników5
- Maksymalna liczba uczestników10
- Data zakończenia rekrutacji09-09-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi24
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności z zakresu prompt engineeringu dla modeli AI, ze szczególnym uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej. Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą przygotowani do tworzenia i optymalizacji promptów, integracji AI z systemami CRM i ERP, automatyzacji zadań produkcyjnych oraz analizy efektywności produkcyjnej, co pozwoli im efektywnie wykorzystać AI w swoich organizacjach.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Zrozumienie podstawowych pojęć i znaczenia prompt engineeringu w AI | Kryteria weryfikacji Definiuje pojęcie prompt engineeringu.Wyjaśnia znaczenie prompt engineeringu w kontekście AI. Wskazuje główne zastosowania prompt engineeringu w różnych branżach. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzenie efektywnych promptów dla modeli AI | Kryteria weryfikacji Projektuje prompty dla popularnych modeli AI.Optymalizuje prompty w celu uzyskania lepszych wyników modelu. Przedstawia przykłady efektywnych promptów w różnych zastosowaniach. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zrozumienie architektury modeli językowych i ich działania | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia podstawowe zasady działania modeli językowych.Opisuje kluczowe komponenty modeli językowych. Charakteryzuje różnice między uczeniem maszynowym a głębokim uczeniem w kontekście analizy języka. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Wykorzystanie AI do automatyzacji zadań produkcyjnych | Kryteria weryfikacji Identyfikuje zadania produkcyjne, które mogą być zautomatyzowane za pomocą AI.Tworzy prompty do automatyzacji specyficznych zadań produkcyjnych. Ocenia efektywność wdrożenia AI w automatyzacji zadań produkcyjnych. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Zarządzanie danymi i ich jakością w kontekście tworzenia promptów | Kryteria weryfikacji Opisuje metody zbierania i przetwarzania danych.Wskazuje techniki zapewnienia wysokiej jakości danych. Analizuje wpływ jakości danych na efektywność promptów. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Integracja prompt engineering z systemami CRM i ERP | Kryteria weryfikacji Wyjaśnia korzyści integracji prompt engineering z systemami CRM i ERP.Tworzy prompty do integracji z wybranymi systemami CRM i ERP. Demonstruje działanie zintegrowanych systemów na podstawie stworzonego promptu. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Identyfikacja i zarządzanie ryzykiem związanym z bezpieczeństwem i prywatnością danych | Kryteria weryfikacji Opisuje główne zagrożenia dla bezpieczeństwa i prywatności danych.Wskazuje metody ochrony danych podczas tworzenia i używania promptów. Analizuje przypadki naruszenia bezpieczeństwa danych i proponuje rozwiązania. | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych projektach biznesowych | Kryteria weryfikacji Tworzy i prezentuje projekty praktyczne z użyciem prompt engineeringu.Wykorzystuje zdobyte umiejętności do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych. Ocenia skuteczność zaproponowanych rozwiązań. | Metoda walidacji Wywiad swobodny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
- Wprowadzenie do prompt engineeringu. Podstawowe pojęcia, znaczenie i zastosowania prompt engineeringu w AI.
- Kluczowe techniki i zasady tworzenia efektywnych promptów dla najpopularniejszych modeli AI.
- Zrozumienie architektury modeli językowych i ich działania.
- Tworzenie promptów dla modeli generatywnych i ich optymalizacja.
- Zastosowanie prompt engineering w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).
- Tworzenie promptów do zadań NLP, takich jak analiza sentymentu, tłumaczenie, ekstrakcja informacji w procesach produkcji i wsparcia produkcji.
- Zastosowania AI do automatyzacji zadań produkcyjnych.
- Tworzenie promptów do analizy danych i raportowania.
- Wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych podczas tworzenia i używania promptów.
- Integracja prompt engineering z systemami CRM i ERP.
- Analiza efektywności produkcyjnej z użyciem AI.
- Techniki zarządzania danymi w kontekście tworzenia i optymalizacji promptów.
- Przegląd możliwości oraz potencjalnych ryzyk związanych z zastosowaniem promptów w różnych branżach.
- AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
- Tworzenie promptów do personalizacji treści i rekomendacji dla użytkowników.
- Techniki monitorowania i oceny skuteczności promptów w różnych zastosowaniach.
- Praktyczne ćwiczenia i warsztaty, które pozwolą uczestnikom na samodzielne tworzenie i optymalizację
- Projekt końcowy - uczestnicy tworzą i prezentują własne projekty, w których wykorzystują zdobyte umiejętności prompt engineeringu do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych.
- Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej.
- Projekty praktyczne i warsztaty. Ćwiczenia praktyczne i projekty, które pozwolą uczestnikom zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 11 Otwarcie szkolenia | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 16-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 08:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 11 Wprowadzenie do prompt engineeringu, Kluczowe techniki i zasady tworzenia efektywnych promptów, Zrozumienie architektury modeli językowych i ich działania - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 16-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:15 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 03:45 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 11 Tworzenie promptów dla modeli generatywnych i ich optymalizacja, Zastosowanie prompt engineering w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), Tworzenie promptów do zadań NLP - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 16-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 11 Zastosowania AI do automatyzacji zadań produkcyjnych, Tworzenie promptów do analizy danych i raportowania - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 16-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 11 Wyzwania związane z bezpieczeństwem i prywatnością danych, Integracja prompt engineering z systemami CRM i ERP, Analiza efektywności produkcyjnej z użyciem AI - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 17-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 11 Techniki zarządzania danymi w kontekście tworzenia i optymalizacji promptów, Przegląd możliwości oraz potencjalnych ryzyk związanych z zastosowaniem promptów w różnych branżach - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 17-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 11 AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw, Tworzenie promptów do personalizacji treści i rekomendacji dla użytkowników, Techniki monitorowania i oceny skuteczności promptów - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 17-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 11 Praktyczne ćwiczenia i warsztaty: Tworzenie i optymalizacja promptów - zajęcia z przerwami | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 18-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 11 Praktyczne przykłady skutecznego wykorzystania AI do budowania przewagi konkurencyjnej | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 18-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 10 z 11 Projekty praktyczne i warsztaty: Zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych sytuacjach biznesowych | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 18-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:15 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 11 z 11 Zakończenie szkolenia, egzamin. | Prowadzący Dariusz Klimowski | Data realizacji zajęć 18-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 15:15 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:45 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto4 800,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto4 800,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto200,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto200,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Dariusz Klimowski
Ukończył zaawansowane szkolenie z Informatyki Śledczej, posiada certyfikaty ITIL Foundation, ITIL Capability Stream RCA i OSA, co potwierdza jego wiedzę i umiejętności w zarządzaniu projektami oraz optymalizacji procesów IT.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy otrzymają materiały w dniu świadczenia usługi rozwojowej, po zakończeniu szkolenia w wersji PDF, tj.: prezentacja multimedialna oraz scenariusze.
Uczestnicy otrzymują certyfikat poświadczający uzyskanie kompetencji w zakresie prompt engineeringu dla wiodących modeli i aplikacji AI, z uwzględnieniem wzrostu efektywności produkcyjnej na poziomie średniozaawansowanym wyższym.
Warunki uczestnictwa
Warunkiem uczestnictwa jest zapisanie uczestnika na usługę rozwojową przez profil instytucjonalny.
Uczestnik zobowiązany jest stawić się w wyznaczonym terminie realizacji usługi.
Warunkiem uczestnictwa jest również wyrażenie zgody uczestnika na udział w monitoringu szkolenia, tym samym wyrażają zgodę na utrwalenie swojego wizerunku w formie zrzutów ekranu, które będą wykonywane podczas szkolenia. Zrzuty ekranu wykonywane są na potrzeby kontroli/monitoringu oraz wewnętrznej dokumentacji usługodawcy.
Informacje dodatkowe
Termin rozpoczęcia usługi może ulec zmianie oraz może zostać dostosowany do potrzeb uczestników po uprzednim kontakcie z Dostawcą Usługi - Międzynarodowym Instytutem Outsourcingu.
W przypadku udziału w szkoleniu z dofinansowaniem cena szkolenia jest zwolniona z VAT. Natomiast, jeśli uczestnictwo w szkoleniu odbywa się bez dofinansowania, do ceny należy doliczyć 23% VAT.
Każdy uczestnik otrzymuje dodatkowo pakiet 3 godzin wsparcia doradczego po zakończeniu szkolenia w odniesieniu do swojego stanowiska pracy lub w odniesieniu do organizacji, w której pracuje.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Warunki techniczne niezbędne do usługi zdalnej:
1. Narzędzie MS Teams (przed rozpoczęciem usługi uczestnik otrzymuje link, który pozwoli dołączyć do szkolenia).
2. Wymagania sprzętowe - komputer z łączem internetowym.
3. Łącze sieciowe 3G, 4G / LTE ; 2,5 Mb/s.
4. Oprogramowanie - nie ma konieczności instalowania żadnego dodatkowego oprogramowania.
Link umozliwiający udział w usłudze rozwojowej bedzie aktywny przez cały czas trwania szkolenia.
Sprzęt, oprogramowanie i wyposażenie niezbędne do prowadzenia procesu dydaktycznego:
1. Sprzęt komputerowy zapewniający dostęp do platform i technologii chmurowych,
2. Materiały dydaktyczne w formacie PDF.