Six Sigma Green Belt - szkolenie hybrydowe

01

Wstęp do Six Sigma

• Spotkanie otwierające z trenerem – omówienie i rozwinięcie koncepcji Six Sigma.
• Wprowadzenie do modelu DMAIC.
• Poznanie podstawowych pojęć statystycznych, takich jak: odchylenie standardowe, średnia, modalna i mediana, populacja, próba badawcza, hipoteza 0 i hipoteza alternatywna, błędy statystyczne.
• Poznanie podstawowych pojęć statystycznych z zakresu Six Sigma, takich jak: karta  projektu, CTQ, rodzaje danych, gage R&R, histogram, macierz oparta na kryteriach, projektowanie eksperymentów, pilotaż, plan kontroli.
• Role, odpowiedzialności i kompetencje osób zaangażowanych w realizację strategii Six Sigma w organizacji.
• Omówienie warunków zaliczenia projektu Six Sigma Green Belt oraz przedstawienie zasad realizacji szkolenia.

0 2

Faza Define

• Omówienie pierwszej fazy modelu DMAIC – dobór projektu i jego związek z celem biznesowym organizacji, wybranie zespołu projektowego, tworzenie karty projektu oraz przygotowanie mapy procesu.
• Omówienie kryteriów wyboru projektu.
• Określenie celu mapowania i omówienie sposobów mapowania procesów w organizacji – schemat blokowy, Value Stream Mapping, analiza przepływu, symulacje komputerowe.
• Analiza przepływu – obserwacja procesu, zestawienie i analiza zebranych podczas obserwacji wniosków, określenie potencjału do doskonalenia i planowanie działań doskonalących procesy.
• Value Stream Mapping – wybór odpowiedniego produktu do mapowania, zasady i symbole obowiązujące podczas zbierania i graficznego przedstawiania danych, etapy tworzenia mapy strumienia wartości, interpretacja wyników i wskazanie potencjałów do doskonalenia.

0 3

Faza Measure

• Omówienie drugiej fazy modelu DMAIC – zdefiniowanie stanu obecnego procesu i jego zdolności, określenie planu gromadzenia danych oraz zatwierdzenie systemu pomiarowego.
• Analiza systemów pomiarowych (MSA) – cele analizy, czynniki mające wpływ na system pomiarowy, ocena systemu pomiarowego, korzyści z wykorzystania MSA w organizacji.
• Metoda Kappa – zastosowanie, wykonywanie obliczeń, analiza i interpretacja wniosków.
• Omówienie pojęć wykorzystywanych w Six Sigma, takich jak: dokładność, stabilność, liniowość, powtarzalność, odtwarzalność.
• Zdolność maszyn i urządzeń oraz zdolność procesu – parametry określające zdolność, sposoby ich obliczania i interpretacja otrzymanych wyników.
• Badanie powtarzalności i odtwarzalności – zasady i etapy wykonywania testów R&R.
• Wykorzystanie statystyki podczas prowadzenia projektów Six Sigma.

0 4

Faza Analyse

• Omówienie trzeciej fazy modelu DMAIC – analiza czynników wpływających na proces i badanie związków przyczynowo-skutkowych zachodzących pomiędzy nimi.
• Metody Problem Solving – praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi jakościowych.
• Design for Six Sigma – projektowanie nowych wyrobów lub procesów na podstawie określonych przez klienta wymagań.
• Kreatywność w projektach Six Sigma – analiza schematów myślowych i różnic w sposobach rozwiązywania problemów w zależności od typu osobowości.
• Praktyczne warsztaty szkoleniowe z Trenerem – praca z danymi.

0 5

Faza Improve

• Omówienie czwartej fazy modelu DMAIC – testowanie nowych rozwiązań, pilotaż, matryce decyzyjne, ocena ryzyka, analiza kosztów i korzyści przetestowanych rozwiązań.
• Projektowanie eksperymentów – poszukiwanie odpowiednich parametrów procesu, w celu redukcji zmienności w procesie – techniki i przykłady wykorzystania DoE w praktyce.
• FMEA – metoda ukierunkowana na wykrywanie potencjalnych problemów, które mogą wystąpić w fazie projektowania oraz w fazie wytwarzania wyrobów.
• DFMEA – analiza przyczyn i skutków wad projektu/konstrukcji i PFMEA – analiza potencjalnych wad i ich skutków w procesie.
• Metoda służąca zapobieganiu błędom – Poka Yoke.
• Poprawa wydajności i efektywności procesów dzięki wykorzystaniu metodologii Hoshin oraz przepływu jednej sztuki.
• Jak być dobrym liderem, czyli efektywne zarządzanie zespołem, przywództwo i skuteczna komunikacja.

0 6

Faza Control

• Omówienie ostatniej fazy modelu DMAIC – monitorowanie i kontrolowanie procesu.
• Statystyczna kontrola procesu (SPC) – zbiór metod optymalizacji procesów i ich doskonalenie za pomocą wybranych narzędzi statystycznych.
• Omówienie budowy i rodzajów kart kontrolnych.
• Tworzenie kart kontrolnych i praktyczne przykłady ich zastosowania.
• 6 zasad, służących wykrywaniu braku statystycznej kontroli procesów.

0 7

Six Sigma w praktyce

• Elementy gry szkoleniowej na żywo z trenerem.
• Praktyczne aspekty prowadzenia projektów Six Sigma zgodnych z modelem DMAIC.
• Case study – omówienie przykładowych projektów Six Sigma w obszarze produkcji.
• Case study – omówienie przykładowych projektów Six Sigma w obszarze usług.
• Robust Design – sposób projektowania produktów lub usług z uwzględnieniem czynników kontrolowanych i niekontrolowanych,.
• Funkcja straty – obliczanie wartości straty dla organizacji, wynikającej z produkowania wyrobów niezgodnie z wymaganiami klienta.

0 8

Realizacja i obrona projektu Green Belt

• Indywidualne konsultacje z trenerem (w formie mailowej lub spotkania online z wykorzystaniem platformy ClickMeeting).
• Prezentacja i obrona projektu Green Belt przez uczestnika kursu.

https://www.opexity.com/offer/six-sigma-green-belt-pl/

Materiały szkoleniowe udostępniane są w formie elektronicznej w Systemie dla Klientów. 

Spotkania na żywo z Trenerem realizowane są poprzez platformę ClickMeeting. 

• Procesor dwurdzeniowy 2GHz lub lepszy (zalecany czterordzeniowy);
• 2GB pamięci RAM (zalecane 4GB lub więcej);
• System operacyjny taki jak Windows 8 (zalecany Windows 11), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, Chrome OS.

Wymagane jest korzystanie z Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge (Chromium), Yandex lub Opera.