Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie - studia podyplomowe
Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie - studia podyplomowe
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Organizacja
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Adresatami programu są przede wszystkim:
- Specjaliści i praktycy biznesu: osoby z doświadczeniem w różnych obszarach biznesowych, takich jak marketing, zarządzanie operacyjne, finanse, kadry i zarządzanie zasobami ludzkimi, które chcą zdobyć nową wiedzę i umiejętności
- Kadra zarządzająca: Menadżerowie na różnych szczeblach zarządzania, którzy chcą lepiej zrozumieć potencjał i wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji
- Specjaliści IT: Osoby związane z branżą IT, które chcą poszerzyć swoją wiedzę o nowoczesne narzędzia i technologie z zakresu sztucznej inteligencji oraz integracji ich z procesami biznesowymi.
- Przedsiębiorcy: Osoby planujące założenie własnej firmy lub rozwój istniejącego biznesu, które chcą poznać możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w celu zwiększenia efektywności i konkurencyjności swojej działalności.
- Minimalna liczba uczestników6
- Maksymalna liczba uczestników25
- Data zakończenia rekrutacji17-10-2024
- Forma prowadzenia usługimieszana (stacjonarna połączona z usługą zdalną w czasie rzeczywistym)
- Liczba godzin usługi160
- Podstawa uzyskania wpisu do BURart. 163 ust. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (t.j. Dz. U. z 2023 r. poz. 742, z późn. zm.)
- Zakres uprawnieństudia podyplomowe
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem studiów podyplomowych "Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie" jest zapewnienie uczestnikom kompleksowej wiedzy i praktycznych umiejętności z zakresu wykorzystania sztucznej inteligencji i analizy danych w kontekście biznesowym. Program ma na celu przygotowanie specjalistów zdolnych do efektywnego wykorzystania nowoczesnych technologii AI i narzędzi analitycznych w celu optymalizacji procesów biznesowych, podejmowania strategicznych decyzji oraz zwiększania konkurencyjności firm.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Zrozumienie zasad i technik sztucznej inteligencji: Absolwenci będą posiadać głęboką wiedzę na temat różnych metod, algorytmów i technologii stosowanych w sztucznej inteligencji, obejmując uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego i inne. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Znajomość narzędzi i technologii analityki danych: Absolwenci będą zaznajomieni z różnorodnymi narzędziami i technologiami stosowanymi w analityce danych, w tym narzędziami Low-Code, narzędziami Business Intelligence oraz narzędziami do wizualizacji danych. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Świadomość strategii biznesowych opartych na danych: Absolwenci będą rozumieli znaczenie danych dla podejmowania strategicznych decyzji biznesowych oraz będą potrafili identyfikować i analizować możliwości wykorzystania danych w różnych obszarach działalności biznesowej. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Umiejętność analizy i interpretacji danych: Absolwenci będą potrafili zbierać, analizować i interpretować dane biznesowe przy użyciu zaawansowanych technik analitycznych, co pozwoli im wyciągać wartościowe wnioski i podejmować trafne decyzje. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Zdolność do projektowania i wdrażania rozwiązań AI: Absolwenci będą umieli projektować i wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, dostosowane do konkretnych potrzeb i wymagań biznesowych, oraz będą potrafili zarządzać procesem wdrożenia tych rozwiązań. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Komunikacja i współpraca w zespole: Absolwenci będą posiadali umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w zespołach projektowych, co umożliwi im skuteczne działanie w dynamicznym środowisku biznesowym i realizację wspólnych celów. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Etyczne podejmowanie decyzji: Absolwenci będą świadomi etycznych aspektów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i analityki danych w biznesie, co pozwoli im podejmować decyzje zgodne z wartościami etycznymi i społecznymi. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Efekty uczenia się Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji: Absolwenci będą wyposażeni w umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji opartych na analizie danych oraz będą potrafili efektywnie radzić sobie w sytuacjach niepewnych i dynamicznych. | Kryteria weryfikacji Zgodnie z regulaminem studiów | Metoda walidacji Prezentacja |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program Studiów Podyplomowych: Sztuczna Inteligencja i Analityka w Biznesie
Moduł 1: Strategie Biznesowe w Erze Sztucznej Inteligencji - W tym module uczestnicy poznają wpływ sztucznej inteligencji na strategie biznesowe oraz omówią sukcesy i wyzwania wdrożenia SI w różnych branżach - 40 godz.
Blok 1.1: Sztuczna Inteligencja w Marketingu i Sprzedaży - Uczestnicy dowiedzą się, jak personalizować oferty i kampanie marketingowe przy użyciu SI oraz jak optymalizować procesy sprzedażowe.
Blok 1.2: Sztuczna Inteligencja w Zarządzaniu Operacyjnym - Ten moduł skupia się na optymalizacji łańcucha dostaw, prognozowaniu zapotrzebowania i automatyzacji procesów produkcyjnych.
Blok 1.3: Finanse i Sztuczna Inteligencja - Uczestnicy poznają analizę finansową wspomaganą przez SI, prognozowanie wyników finansowych i metody wykrywania oszustw.
Blok 1.4: Sztuczna Inteligencja w Obszarze Kadry i Zarządzania Zasobami Ludzkimi - W tym module omówione zostaną narzędzia SI do rekrutacji, analizy wydajności pracowników oraz automatyzacji procesów HR.
Moduł 2: Narzędzia Low-Code, Automatyzacja Procesów Biznesowych i Integracja z Sztuczną Inteligencją – w module przedstawione są nowoczesne narzędzia umożliwiające tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania, ich praktyczne zastosowania w procesach biznesowych, a także omawiane są wybrane strategie implementacji - 40 godz.
Blok 2.1: Wprowadzenie do narzędzi Low-Code - Omówienie zastosowań narzędzi Low-Code w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych bez głębokiego programowania oraz przedstawienie wybranych platform i narzędzi Low-Code.
Blok 2.2: Tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności głębokiego programowania - Demonstracja procesu prototypowania i iteracyjnego rozwijania aplikacji z wykorzystaniem narzędzi Low-Code, a także omówienie praktycznych przykładów tworzenia aplikacji biznesowych.
Blok 2.3: Praktyczne zastosowania narzędzi Low-Code w procesach biznesowych - Studium przypadków wykorzystania narzędzi Low-Code w automatyzacji procesów biznesowych, w tym zarządzania danymi, obsługi klienta i analizy biznesowej itp.
Blok 2.4: Implementacja Sztucznej Inteligencji i Narzędzi Low-Code w Praktyce Biznesowej - Projekt praktyczny, w ramach którego uczestnicy wdrożą rozwiązania SI oraz narzędzia Low-Code w swoich firmach lub symulowanym środowisku biznesowym.
Moduł 3: Analityka Biznesowa i Business Intelligence dla Menadżerów - Moduł wprowadza słuchacza w szczegóły analityki biznesowej, którą wykorzystuje się w podejmowaniu decyzji strategicznych oraz optymalizacji procesów operacyjnych. Omawiane jest również znaczenie Business Intelligence w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych dla efektywnego zarządzania przedsiębiorstwem - 50 godz.
Blok 3.1: Projektowanie i Wdrażanie Systemów Analitycznych - Planowanie i projektowanie systemów analitycznych, a także adaptacja organizacji do nowych rozwiązań analitycznych.
Blok 3.2: Interpretacja Wyników Analitycznych i Podejmowanie Decyzji Biznesowych - Techniki interpretacji wyników prac analitycznych z uwzględnieniem specyfiki branży oraz potrzeb menadżerskich; podejmowanie decyzji opartych na dowodach w organizacji.
Blok 3.3: Wykorzystanie Excela w Analityce Biznesowej - Tworzenie zaawansowanych arkuszy kalkulacyjnych w celu analizy danych i generowania raportów biznesowych, a także integracja Excela z narzędziami Business Intelligence.
Blok 3.4: Business Intelligence i Narzędzia Analityczne - Omówienie popularnych narzędzi Business Intelligence, w tym Tableau, Power BI i Qlik Sense, oraz ich roli w usprawnianiu procesów analitycznych i tworzeniu interaktywnych dashboardów.
Blok 3.5: Praktyczne Zastosowania Analityki Biznesowej w Małych i Średnich Firmach - Studium przypadków wykorzystania analityki biznesowej i narzędzi Business Intelligence w praktyce małych i średnich przedsiębiorstw.
Moduł 4: Bezpieczeństwo Danych i Etyka w Biznesie opartym na Sztucznej Inteligencji – podczas zajęć kładzie się nacisk na ochronę danych przed zagrożeniami związanymi z SI, zapobieganie nadużyciom oraz utrzymanie zgodności z regulacjami, jednocześnie analizując etyczne aspekty stosowania SI w biznesie - 30 godz.
Blok 4.1: Zagrożenia dla Bezpieczeństwa Danych w Środowisku opartym na Sztucznej Inteligencji - Analiza ryzyka i ocena potencjalnych skutków naruszenia bezpieczeństwa danych w kontekście SI, a także przedstawienie praktyk zapobiegania nadużyciom danych przy wykorzystaniu Sztucznej Inteligencji.
Blok 4.2: Etyczne Aspekty Stosowania Sztucznej Inteligencji w Biznesie - Analiza przypadków, w których algorytmy SI mogą prowadzić do niepożądanych konsekwencji moralnych lub społecznych.
Uczelnia zastrzega prawo do możliwości wprowadzenia do 15% zmian w programie kierunku.
Harmonogram zajęć zostanie opublikowany w październiku.
W razie braku możliwości organizowania zajęć stacjonarnych z powodów niezależnych od Szkoły, wszystkie kierunki studiów podyplomowych w Zachodniopomorskiej Szkole Biznesu mogą być realizowane w całości w formie online.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin | Forma stacjonarna |
---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt usługi brutto6 960,00 PLN
- Koszt usługi netto6 960,00 PLN
- Koszt godziny brutto43,50 PLN
- Koszt godziny netto43,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Michał Bzunek
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Studia w Zachodniopomorskiej Szkole Biznesu niosą za sobą wiele korzyści dla słuchaczy.
- Bezpłatny dostęp do bibliotek cyfrowych ibuk Libra oraz Biblio Ebookpoint (dawniej NASBI).
- Stały dostęp do materiałów szkoleniowych na platformie e-learningowej Uczelni oraz platformie z kursami otwartymi Navoica.pl.
- Możliwość nawiązania wartościowych kontaktów ze specjalistami dzięki uczestnictwu w licznych spotkaniach branżowych.
- Bezpłatny dostęp do pełnego pakietu Microsoft Office 365 (dostęp do skrzynki pocztowej o pojemności 100 GB, najnowsze wersje programów z pakietu MS Office: Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Outlook, Teams, Forms itp., możliwość instalacji na 5 komputerach PC lub Mac, 5 tabletach lub smartfonach, edycję i współdzielenie dokumentów dzięki aplikacjom Office Online oraz Microsoft SharePoint, przechowywanie i udostępnianie plików dzięki nieograniczonej przestrzeni dyskowej usługi OneDrive).
- Wygodny plan zajęć, który pozwala na swobodne łączenie nauki z życiem prywatnym i zawodowym.
Warunki uczestnictwa
Warunki przyjęcia na studia podyplomowe
Potrzebne dokumenty:
- pobrany ze strony formularz zgłoszeniowy na studia podyplomowe
- umowa edukacyjna na studia podyplomowe
- odpis dyplomu potwierdzającego ukończenia studiów wyższych
- 1 fotografie
- potwierdzenie uiszczenia opłaty wpisowej (jeżeli opłata wpisowa ma zastosowanie)
W razie braku możliwości organizowania zajęć stacjonarnych z powodów niezależnych od Szkoły, wszystkie kierunki studiów podyplomowych w Zachodniopomorskiej Szkole Biznesu mogą być realizowane w całości w formie online.
Informacje dodatkowe
Więcej informacji o studiach podyplomowych na stronie www.zpsb.pl/studia-podyplomowe
Chcesz z nami porozmawiać o studiach, dopytać się o szczegóły skontaktuj się z nami:
Centrum Studiów Podyplomowych i Szkoleń
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu
ul. Żołnierska 53
71-210 Szczecin
e-mail: podyplomowe@zpsb.pl
tel. (91) 814 94 81, 814 94 86
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wybrane zajęcia realizowane w trybie online (do 40% liczby godzin) będą realziowane za pośrednictwem MS Teams. Słuchacz dostaje dostęp do platformy wraz z uzyskaniem statusu słuchacza i otrzymaniem adresu mailowego uczelnianego.
Adres
Adres
Dojazd liniami tramwajowymi 4, 5 i 7 oraz liniami autobusowymi 60, 74, 75 i 105
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Wi-fi
- Laboratorium komputerowe
- Udogodnienia dla osób ze szczególnymi potrzebami