Usługa - Big Data. Inżynieria danych

Logo Wyższa Szkoła Bankowa z siedzibą w Gdańsku

4.6/5 z 38 ocen

Tytuł Big Data. Inżynieria danych

Numer usługi 2021/06/18/7100/1085922

Dostawca usług Wyższa Szkoła Bankowa z siedzibą w Gdańsku

Miejsce usługi Gdańsk

Dostępność Usługa otwarta

Forma świadczenia stacjonarna

Status usługi opublikowana

PLN

5 670,00 zł netto za osobę

5 670,00 zł brutto za osobę

30,82 zł netto za osobogodzinę

30,82 zł brutto za osobogodzinę

Zapisz się
Zapisanych 0 uczestników

Informacje o usłudze

Pokaż szczegóły
Sposób dofinansowania:

wsparcie dla osób indywidualnych

wsparcie dla przedsiębiorców i ich pracowników

Grupa docelowa usługi:

Studia skierowane są do osób, które niekoniecznie ukończyły studia o charakterze informatycznym, a chciałyby podnieść swoje kwalifikacje w zakresie Big Data, głównie absolwentów studiów ekonomicznych, kierunków inżynierskich, biotechnologii i matematyki.

Minimalna liczba uczestników: 1
Maksymalna liczba uczestników: 25
Data zakończenia rekrutacji: 17-09-2021
Liczba godzin usługi: 184
Podstawa uzyskania wpisu do świadczenia usługi: posiada uprawnienia do świadczenia usług rozwojowych prowadzących do zdobycia kwalifikacji nadawanych po ukończeniu studiów podyplomowych, o których mowa w art. 2 ust. 1 pkt 11 ustawy z dnia 27 lipca 2005 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym (Dz. U. z 2016 r. poz. 1842, z późn. zm.)
Zakres uprawnień: Studia podyplomowe

Ramowy program usługi

Pokaż program

Liczba semestrów: 2, 10 zjazdów, 9 miesiecy nauki

ANALIZA DANYCH W JĘZYKU R (24 godz.)

  • Środowisko R i RStudio, typy atomowe, wektory, listy, funkcje, data cleaning, tworzenie wykresów, markdown 

SYSTEMY BAZ DANYCH. PODSTAWY SQLA (24 godz.)

  • Diagramy ERD, Normalizacja, SQL DDL, SQL DML 

PROGRAMOWANIE W JĘZYKU PYTHON (24 godz.)

  • Składnia, tablice, funkcje,Pandas, Statystyka w Pythonie 

ANALIZA DANYCH W JĘZYKU JAVA (32 godz.)

Analiza danych w języku Java cz. I (16 godz.)
•    Podstawowe pojęcia programowania obiektowego, środowisko, narzędzia, co to jest analiza danych, data science a analiza danych, dlaczego Java, struktury danych – Java Collections Framework, ETL – pobieranie, przetwarzanie, ładowanie danych (16 godz.)

Analiza danych w języku Java cz. II (16 godz.)
•    Wizualizacja danych, integracja Javy/Python’a/R’a (16 godz.)
 

NOSQL (MICROSOFT AZURE) (20 godz.)

  • Podstawowe koncepcje baz NoSQL - HBase, Cassandra, Impala, Neo4j (20 godz.)
     

ZAAWANSOWANE BAZY DANYCH I HURTOWANIE DANYCH (24 godz.)

  • Zawansowane aspekty języka SQL i TSQL; Koncepcje modelowania hurtowni danych (ROLAP, MOLAP, HOLAP); Technologie ETL/ELT (24 godz.)

NARZĘDZIA BIG DATA (28 godz.)

  • Apache Hadoop & Apache Spark 

PROJEKT (8 godz.)

  • Seminarium projektowe (8 godz.).

FORMA ZALICZENIA

Testy semestralne i egzamin końcowy polegający na obronie projektu.

Harmonogram usługi

Przedmiot / temat zajęćData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
Plan zajęć będzie znany we wrześniu
Data realizacji zajęć
01-10-2021
Godzina rozpoczęcia
16:30
Godzina zakończenia
21:30
Liczba godzin
05:00

Główny cel usługi

Pokaż

Cel biznesowy

Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów, którzy mają wiedzę praktyczną z obszaru przetwarzania danych na rynku trójmiejskim. Studia dostarczają wiedzę o narzędziach wykorzystywanych przy inżynierii danych. Studia skierowane są do wszystkich osób, które chciałyby pracować w obszarze Big Data: finansach i bankowości, mediach społecznościowych (np. Facebook, LinkedIn,Twitter, Google), w sprzedaży (np. Amazon), firmach tworzących aplikacje na smartfony i tablety.

Efekty uczenia się

WIEDZA

Zdobywa wiedzę z zakresu Big Data & Data Science. 

UMIEJĘTNOŚCI

Stosuje w praktyce interdyscyplinarne podejście  w zakresie analizy danych, statystyk, programowania i baz danych.

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Potrafi pracować w grupie i wykazuje przedsiebiorczość w działaniu

Sposób weryfikacji osiągnięcia efektów uczenia się

Ćwiczenia, obrona projektu

Czy usługa prowadzi do nabycia kompetencji? Tak
Brak wyników.
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto 5 670,00 zł
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto 5 670,00 zł
Koszt osobogodziny netto 30,82 zł
Koszt osobogodziny brutto 30,82 zł

Adres realizacji usługi

Pokaż adres

al. Grunwaldzka 238A, 80-266 Gdańsk, woj. pomorskie

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

  • Wi-fi
  • Udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami
  • Laboratorium komputerowe

Zajęcia poprowadzą

Więcej informacji
Zdjęcie Krzysztof Ziółkowski

Krzysztof Ziółkowski

Absolwent Kiel University of Applied Sciences i Uniwersytetu Gdańskiego. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z zakresu Statystyki i matematyki finansowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Łączy pracę zawodową z działalnością naukową w Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku. Trener SQL.

Kontakt

Pokaż
Zdjęcie Krystian Olejnik

Krystian Olejnik

email: rekrutacjasp@wsb.gda.pl

tel: (+48) 58 5527 513

Informacje dodatkowe

Pokaż szczegóły

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały w wersji elektronicznej

Warunki uczestnictwa

Zapis na studia następuje poprzez formularz BUR. Szczegółowe zasady rekrutacji pod linkiem https://www.wsb.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/zasady-rekrutacji

Cennik studiów https://www.wsb.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/znizki-i-dofinansowanie

Informacje dodatkowe

Szczegóły dotyczące kierunku https://www.wsb.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/inzynieria-danych-big-data/program-studiow

Harmonogram zjazdów oraz plan zajęć będzie dostępny w wersji elektronicznej w lipcu. W sprawie szczegółów proszę o kontakt mailowy dsp@wsb.gda.pl

Cennik i aktualne zniżki i poromocje pod linkiem https://www.wsb.pl/gdansk/studia-i-szkolenia/studia-podyplomowe/kierunki/inzynieria-danych-big-data/ceny

W wersji elektronicznek

Ciasteczka>