Szkolenie w zakresie programowania do integracji AI i wdrożenia aplikacji

Możliwość dofinansowania

Szkolenie w zakresie programowania do integracji AI i wdrożenia aplikacji

Numer usługi 2026/01/20/184321/3270491

Trawers-ADR kursy szkolenia Katarzyna Adrianowicz

5 000,00 PLN

brutto

5 000,00 PLN

netto

238,10 PLN

brutto/h

238,10 PLN

netto/h

Częstochowa / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

21 h

20.03.2026 do 22.03.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
Grupa docelowa usługi

Kurs przeznaczony jest dla osób początkujących, które wcześniej nie miały nic wspólnego z informatyką w zakresie omawianych tematów i pragną samodzielnie wykonać swoją stronę internetową lub aplikację.
Minimalna liczba uczestników

1
Maksymalna liczba uczestników

15
Data zakończenia rekrutacji

19-03-2026
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

21
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Szkolenie przygotowuje do samodzielnego tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych oraz skryptów – od podstaw programowania (HTML, CSS, JavaScript, Python) przez wykorzystanie narzędzi AI (ChatGPT, Cursor AI), aż po wdrożenie gotowego projektu online (Vercel, GitHub).

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Uruchamia prostą stronę/aplikację webową w HTML, CSS i JavaScript (lub Next.js).	Kryteria weryfikacji Uczestnik tworzy działającą stronę/aplikację zawierającą co najmniej: nagłówek, treść, przyciski/formularze, style CSS i interakcje JavaScript. Uczestnik uruchamia poprawnie projekt.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Korzysta z narzędzi AI (ChatGPT, Cursor AI) do wspomagania kodowania i debugowania	Kryteria weryfikacji Uczestnik konstruuje trafne i konkretne prompt'y do AI w celu uzyskania fragmentów kodu lub wyjaśnień. Uczestnik identyfikuje błędy w kodzie i używa narzędzia AI do jego rozwiązania (debugowanie)	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Integruje API OpenAI z aplikacją webową	Kryteria weryfikacji Uczestnik dodaje żądanie do OpenAI API w aplikacji. Uczestnik używa klucza API w bezpieczny sposób (np. przez .env)	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Korzysta z systemu kontroli wersji Git i publikuje projekt na Vercel	Kryteria weryfikacji Uczestnik inicjalizuje repozytorium Git, dodaje pliki, tworzy commity i używa git push. Projekt jest dostępny na GitHubie (lub podobnej platformie)	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Rozumie podstawowe pojęcia backendu i frontendu	Kryteria weryfikacji Uczestnik wyjaśnia różnice między frontendem a backendem, podaje przykłady technologii. Uczestnik rozpoznaje, które pliki lub fragmenty kodu należą do której warstwy aplikacji. Uczestnik definiuje jak frontend komunikuje się z backendem (np. przez API).	Metoda walidacji Prezentacja
Efekty uczenia się Uczestnik definiuje podstawy programowania: Identyfikuje pojęcia front-end, back-end, kod źródłowy, struktura kodu	Kryteria weryfikacji Poprawnie definiuje pojęcia: front-end, back-end, kod źródłowy, struktura plików projektu. Uczestnik przyporządkowuje przykłady technologii lub funkcji (np. React – frontend, Node.js – backend)	Metoda walidacji Prezentacja
Efekty uczenia się Uczestnik konstruuje zapytanie do sztucznej inteligencji (prompt) w celu uzyskania odpowiedzi z kodem źródłowym oraz strukturą plików aplikacji	Kryteria weryfikacji Uczestnik pisze prompt, który zawiera: cel zapytania (np. "stwórz prostą aplikację TODO"), wymagania (np. "użyj HTML, CSS, JS"), prośbę o strukturę plików.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Uczestnik eliminuje błędy aplikacji z pomocą sztucznej inteligencji	Kryteria weryfikacji Uczestnik lokalizuje błąd w kodzie (np. błąd konsoli, niedziałający przycisk) i kopiuje go do zapytania do AI z opisem sytuacji. Uczestnik otrzymuje od AI propozycję poprawki i wprowadza ją, weryfikując działanie aplikacji po zmianie.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Uczestnik charakteryzuje możliwości zastosowania Chat GPT w kontekście zrównoważonego rozwoju.	Kryteria weryfikacji Uczestnik wskazuje minimum 3 konkretne przykłady zastosowań Chat GPT wspierających ekologiczne działania.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych

Kwalifikacje

Inne kwalifikacje

Uznane kwalifikacje

Pytanie 4. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kwalifikacji jest rozpoznawalny i uznawalny w danej branży/sektorze (czy certyfikat otrzymał pozytywne rekomendacje od co najmniej 5 pracodawców danej branży/ sektorów lub związku branżowego, zrzeszającego pracodawców danej branży/sektorów)?

TAK

Informacje

Podstawa prawna dla Podmiotów / kategorii Podmiotów

uprawnione do realizacji procesów walidacji i certyfikowania na mocy innych przepisów prawa
Nazwa Podmiotu prowadzącego walidację

ŁĘTOWSKI CONSULTING Szkolenia, Doradztwo, Rozwój Mateusz Łętowski
Nazwa Podmiotu certyfikującego

ŁĘTOWSKI CONSULTING Szkolenia, Doradztwo, Rozwój Mateusz Łętowski

Program

Program szkoleniowy: Web Development + AI

Blok 1: Podstawy web developmentu (2h)

Wprowadzenie: frontend vs backend, podstawowe pojęcia
HTML – budowa szkieletu strony
CSS – szybkie stylowanie elementów strony
JavaScript – podstawowa interakcja (formularz, dynamiczna lista zadań)
Python – prosty język programowania, przyjazny do implementacji AI
Mini projekt: prosty ToDo List lub inna mała aplikacja
Wprowadzenie do Next.js i React – automatyczna konfiguracja projektu

Blok 2: Przygotowanie środowiska deweloperskiego i onboarding (2h)

Co to jest ChatGPT i sztuczna inteligencja
Konfiguracja edytora kodu – Cursor AI (alternatywa dla VS Code)
Node.js i Python – instalacja i podstawowe komendy
Wprowadzenie do systemu kontroli wersji Git (github.com)
Platformy do hostingu frontendu – vercel.com, netlify.com
Platformy do hostingu backendu – supabase.com, neon.tech (PostgreSQL w chmurze)
Podłączenie domeny – cyberfolks.pl

Blok 3: Tworzenie aplikacji z pomocą ChatGPT (2h)

Jak pisać prompty do ChatGPT, aby generował kod
Praktyka: budowa struktury plików i kodu z pomocą ChatGPT
Uruchamianie i debugowanie aplikacji z pomocą AI
Rozszerzanie projektu o nowe funkcjonalności
automatyczne budowanie aplikacji w Cursor AI

Blok 4: Integracja OpenAI API (2h)

Czym jest API i jak działa OpenAI
Uzyskanie klucza API OpenAI
Tworzenie kodu (JS/Python) wysyłającego zapytania do API
Mini projekt: Chat AI na stronie lub prosta aplikacja analityczna

Blok 5: Git + Deployment na Vercel (1h)

Wprowadzenie do Git i GitHub
Podstawowe komendy Git: init, add, commit, push
Tworzenie repozytorium i wysyłanie kodu na GitHub
Deployment aplikacji na Vercel: zakładanie konta, podłączenie repozytorium, publikacja projektu online

Zakres:

Podstawy web developmentu (HTML, CSS, JS, podstawowe pojęcia)
Środowisko deweloperskie
Wykorzystanie narzędzi AI w programowaniu
Integracja API
Obsługa Git i procesu wdrażania aplikacji

Blok 6: Praktyczna realizacja własnego projektu webowego (10h)

Cel:

Samodzielne zaprojektowanie i stworzenie własnej aplikacji webowej – od pomysłu, przez wybór technologii, aż po wdrożenie.

Zakres:

Wprowadzenie do pracy projektowej (1h)
- Inspiracje, przykłady projektów
- Omówienie kryteriów oceny
Faza koncepcyjna (1h)
- Generowanie pomysłów na aplikację
- Określenie głównego celu, funkcjonalności i grupy docelowej
- Tworzenie prompta do aplikacji
- Konsultacje indywidualne
Wybór technologii i narzędzi (1h)
- Dobór stacku technologicznego (HTML/CSS/JS, Next.js/React, Python, API)
- Planowanie struktury projektu
Projektowanie i tworzenie aplikacji (5h)
- Praca indywidualna nad projektem
- Konsultacje 1:1 z prowadzącym (wsparcie, code review)
- Implementacja funkcjonalności, integracja AI, testowanie
Wdrożenie i prezentacja projektu (2h)
- Deployment na Vercel/GitHub Pages
- Wprowadzenie poprawek
- Omówienie wyzwań, feedback

Walidacja - Egzamin (1h)

Walidacja odbywa się w ostatnim dniu szkolenia tj. 21.12.2025 r. godzina 16:00-17:00. Egzamin prowadzony przez wyznaczoną osobę do walidacji. Certyfikacja przez jednostkę uprawnioną do certyfikacji tj. ŁĘTOWSKI CONSULTING Szkolenia, Doradztwo, Rozwój Mateusz Łętowski

Szkolenie prowadzone w godzinach zegarowych, w formie zajęć teoretyczno-praktycznych łączy przekazywanie wiedzy teoretycznej z praktycznym jej zastosowaniem.

Uczestnicy zdobywają informacje poprzez wykłady i prezentacje, a następnie wykorzystują je w praktyce podczas warsztatów i ćwiczeń w ramach każdego modułu szkolenia, gdzie ten zapis został zastosowany.

Nazwa kwalifikacji: Budowa aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

W ramach szkolenia jest 20 godzin zegarowych, na co składa się:

- 9 godz. zajęć teoretycznych

- 10 godz. zajęć praktycznych.

- 4 przerw po 15 min. - 1 godz (wliczają się w usługę)

- 1 godzina walidacji

Egzamin po szkoleniu potwierdza zdobycie kwalifikacji.

Metodyka:

Warsztaty praktyczne, praca projektowa, konsultacje indywidualne
Nauka przez działanie i samodzielne rozwiązywanie problemów
Efekt końcowy: działająca aplikacja webowa opublikowana online

Program zapewnia solidne podstawy teoretyczne i praktyczne, a także przestrzeń do samodzielnej, kreatywnej pracy nad własnym projektem. Uczestnicy kończą kurs z realnym portfolio oraz umiejętnościami niezbędnymi do tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych z integracją AI.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 5 000,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 5 000,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 238,10 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 238,10 PLN
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji brutto	Cena 250,00 PLN
Rodzaj ceny W tym koszt walidacji netto	Cena 250,00 PLN
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania brutto	Cena 100,00 PLN
Rodzaj ceny W tym koszt certyfikowania netto	Cena 100,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Michał Borys

IT DEVELOPER / PROJECT MANAGER
Z sześcioletnim doświadczeniem w branży IT pracował
zarówno w zarządzaniu projektami, jak i jako programista. Ukończył Technikum Informatyczne oraz Studia na profilu Zarządzanie Projektami. Specjalizuje się w Python i JavaScript, w tym React i TypeScript, a także w frameworkach i bibliotekach takich jak Flask, Next.js, Node.js, Express, TailwindCSS i inne. Szczególnie interesuje się technologią blockchain oraz sztuczną inteligencją. Tworzył własne aplikacje strony internetowe, integrował do nich AI, wdrażał innowacyjne rozwiązania i nieustannie rozwija swoje umiejętności programistyczne.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Uczestnik otrzymuje Dostęp do ChatGPT PLUS oraz Cursor AI Premium na czas 30 dni.

Każdy uczestnik ma własne stanowisko i własny komputer

Warunki uczestnictwa

Podstawowa znajomość obsługi komputera.
Podstawowa znajomość obsługi dowolnego edytora tekstu.

Informacje dodatkowe

Uczestnik otrzymuje Dostęp do ChatGPT PLUS oraz Cursor AI Premium na czas 30 dni.

Każdy uczestnik ma własne stanowisko i własny komputer

Adres

ul. Tomasza Wilsona 20/22

42-202 Częstochowa

woj. śląskie

Budynek Halim Piętro 2 sala 5 Konferencyjna

Udogodnienia w miejscu realizacji usługi

Klimatyzacja
Wi-fi
Laboratorium komputerowe

Kontakt

KATARZYNA ADRIANOWICZ

E-mail

trawers-adr@o2.pl

Telefon

(+48) 535 595 181

Szkolenie w zakresie programowania do integracji AI i wdrożenia aplikacji