"Tworzenie agenta AI wspierającego testerów manualnych - Od pomysłu do działania (z użyciem Flowise)". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Możliwość dofinansowania

"Tworzenie agenta AI wspierającego testerów manualnych - Od pomysłu do działania (z użyciem Flowise)". Warsztat dla testerów oprogramowania.

Numer usługi 2025/12/04/163664/3192140
Logo 21CN RADOSŁAW SMILGIN
21CN RADOSŁAW SMILGIN
1 968,00 PLN
brutto
1 600,00 PLN
netto
115,76 PLN
brutto/h
94,12 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
17 h
15.12.2025 do 18.12.2025
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Informatyka i telekomunikacja / Programowanie
  • Grupa docelowa usługi

    Grupa docelowa:

    • Testerzy manualni chcący podnieść swoją efektywność dzięki AI.
    • Młodsi testerzy (junior QA), którzy chcą poznać praktyczne narzędzia wspierające ich codzienną pracę.
    • Liderzy testów/manual QA lead, którzy planują wdrożenie AI w zespołach testerskich.
    • Analitycy jakości i osoby tworzące dokumentację testową.

    Szkolenie dedykowane jest uczestnikom projektu "Kierunek-Rozwój".

  • Minimalna liczba uczestników
    6
  • Maksymalna liczba uczestników
    12
  • Data zakończenia rekrutacji
    08-12-2025
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    17
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest praktyczne wprowadzenie testerów manualnych w świat lokalnych agentów AI – na przykładzie narzędzia Google AI Studio i graficznych interfejsów użytkownika, takich jak Flowise.
Uczestnicy nauczą się tworzyć pełnoprawnego agenta QA działającego lokalnie, bez potrzeby programowania, który wspiera proces testowania poprzez generowanie przypadków testowych, analizę danych (np. z TestLinka), automatyzację dokumentacji oraz wnioskowanie na podstawie własnych plików i dashboardów.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
WIEDZA – uczestnik po szkoleniu:

- rozumie rolę sztucznej inteligencji w pracy testera manualnego oraz zna główne obszary jej zastosowania.
- zna zasady działania agentów AI w środowisku chmurowym i lokalnym, w tym aspekty bezpieczeństwa danych.
- zna możliwości narzędzi Google AI Studio, Flowise oraz podstawy związane z modelami (Gemini, Mistral, Phi, LLaMA).
- posiada wiedzę o generowaniu artefaktów testowych z pomocą AI, takich jak przypadki testowe, dane testowe, raporty.
- zna zasady przygotowywania promptów dla agentów wspierających QA.
- rozumie proces nauczania agenta domeny projektu, w tym pracy z dokumentami (Word, PDF, Excel, dashboardy).
Kryteria weryfikacji
Wiedza:
- potrafi wyjaśnić, w jakich zadaniach QA agent AI może wspierać proces testowy.
- opisuje różnice między agentem lokalnym a chmurowym oraz wskazuje ryzyka związane z danymi.
- omawia funkcje środowiska i modele, z których może korzystać jako tester.
- potrafi wyjaśnić proces tworzenia przypadków testowych z user stories / AC / screenshotów.
- wskazuje elementy skutecznego promptu dla generowania artefaktów testowych.
- potrafi wymienić rodzaje danych, które można podłączyć i omówić ich rolę.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
UMIEJĘTNOŚCI – uczestnik po szkoleniu:

- rworzy i uruchamia własnego lokalnego agenta AI z użyciem Flowise.
- konfiguruje interfejs użytkownika (AnythingLLM/Hollama) do pracy z plikami testerskimi.
- generuje przypadki testowe na podstawie user stories, AC, screenshotów i dopasowuje ich styl do TestLink/Excel.
- tworzy dokumentację testową z pomocą AI: plany testów, scenariusze, raporty, dane testowe.
- buduje checklisty i podsumowania sesji eksploracyjnych z użyciem agenta AI.
- analizuje błędy i opisuje sugestie działań z użyciem agenta (QA Buddy).
- personalizuje agenta pod własny projekt, dostarczając mu wiedzę domenową.
- buduje prosty interfejs agenta testowego i konfiguruje model Gemini 2.0 lub inny dostępny.
- rozwiązuje praktyczne scenariusze testerskie z udziałem agenta (analiza regresji, wyszukiwanie danych, wnioskowanie).
Kryteria weryfikacji
Umiejętności:
- samodzielnie buduje przepływ w Flowise i uruchamia działającego agenta QA.
- poprawnie integruje GUI z agentem i wgrywa własne pliki testowe.
- tworzy poprawny zestaw przypadków testowych w wymaganym formacie.
- generuje komplet dokumentów i dokonuje ich eksportu do Word/Excel.
- przygotowuje checklistę regresyjną oraz podsumowanie eksploracji dla przykładowego modułu.
- prezentuje propozycje kroków reprodukcji lub priorytetyzacji przygotowane przez agenta.
- tworzy zestaw dokumentów i buduje bazę wiedzy, z której agent korzysta podczas sesji.
- uruchamia demo-interfejs oraz demonstruje jego działanie w scenariuszu QA.
- przedstawia rezultat działania agenta dla symulowanej sesji testów rejestracji użytkownika.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Efekty uczenia się
KOMPETENCJE SPOŁECZNE – uczestnik po szkoleniu:

- potrafi ocenić, kiedy warto korzystać z AI w procesie testowania, a kiedy zachować ostrożność.
- wykazuje gotowość do eksperymentowania i pracy w środowisku AI, z poszanowaniem zasad bezpieczeństwa danych.
- efektywnie współpracuje w zadaniach warsztatowych, dzieląc się wnioskami z pracy z agentem.
- rozumie wpływ AI na rolę testera i rozwój zespołu QA, potrafi zaproponować dalsze kroki wdrożenia.
Kryteria weryfikacji
Kompetencje społeczne:
- wskazuje sytuacje, w których agent wspiera proces, oraz takie, w których wymagane jest działanie ludzkie.
- stosuje dobre praktyki pracy z danymi podczas ćwiczeń praktycznych.
- aktywnie uczestniczy w wspólnych analizach, prezentuje swój projekt agenta.
- przygotowuje krótką rekomendację wdrożenia AI w środowisku swojego zespołu.
Metoda walidacji
Test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
TAK
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
TAK
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
TAK

Program

Szkolenie realizowane jest w formule online w czasie rzeczywistym, w godzinach 16:00 -20:00 (4 x 4 godziny). Czas trwania to 16 godzin zegarowych.

Grupa szkoleniowa liczy 6-12 osób. Uczestnicy korzystają z własnych laptopów/PC zgodnie z informacjami w sekcji "Warunki techniczne".

Zakres tematyczny

  1. Wprowadzenie
          1. Rola i znaczenie sztucznej inteligencji w pracy testera
          2. Czym jest agent AI i jak działa w środowisku chmurowym
          3. Bezpieczeństwo danych w agentach lokalnych
  2. Wykorzystanie AI w testach manualnych
          1. Główne obszary zastosowania AI w testowaniu
          2. Google AI Studio – środowisko do eksperymentów z modelami Gemini
                  • Tworzenie i testowanie promptów
                  • Generowanie kluczy API i integracja z agentami
                  • Limity, wersje modeli (Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro)
          3. Przegląd modeli: Mistral, Phi, LLaMA – uruchamianie modeli na wewnętrznych serwerach (prezentacja)
  3. Generowanie artefaktów testowych z pomocą AI
    1. Tworzenie przypadków testowych z:
      • User stories
      • Kryteriów akceptacji
      • Screenshotów
    2. Jak formułować skuteczne prompty dla agenta testowego
    3. Praktyka: generowanie przypadków w stylu TestLink / Excel
  4. Automatyzacja dokumentacji testowej
    1. Generowanie:
      • Planu testów
      • Scenariuszy testowych
      • Danych testowych
      • Raportów z testów
    2. Formatowanie i eksport do plików Word / Excel
  5. Agent jako asystent testera (QA Buddy)
    1. Tworzenie checklist do testów regresyjnych
    2. Wyszukiwanie danych testowych
    3. Analiza opisów błędów i sugestie działań
    4. Tworzenie podsumowań sesji eksploracyjnych
    5. Praktyczne scenariusze z życia testera
  6. Agent lokalny w praktyce
    1. Jak działa agent lokalny i jak go uruchomić
    2. Wybór i konfiguracja modelu (dla pracy warsztatowej Gemini 2.0)
    3. Budowa prostego interfejsu agenta testowego
  7. Personalizacja i nauka domeny
    1. Jak „nauczyć” agenta specyfiki swojego projektu
    2. Przygotowanie do pracy z dokumentami (Word, PDF, Excel, user stories)
    3. Praktyka: agent przeszukujący własne przypadki testowe
    4. Przykład: „Czy mam przypadek testowy dla tej funkcji?”
  8. Praca z agentem – case study
    1. Symulacja testów rejestracji użytkownika z użyciem agenta
    2. Agent jako:
      • Notatnik testera
      • Doradca w zakresie testów eksploracyjnych
      • Analityk regresji
  9. Centrum AI testera
    1. Gotowe prompty do codziennego użycia
    2. Szablony, makra i skróty wspierające testowanie
    3. Kiedy warto ufać agentowi, a kiedy nie
  10. Podsumowanie i dalsze kroki
    1. Mapa wdrożenia AI w zespole QA
    2. Rekomendacje narzędzi i modeli do własnych projektów

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 9
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Przedmiot / temat zajęć
1 z 9 Wprowadzenie – AI w pracy testera – wykład
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
17:30
Liczba godzin
01:30
Przedmiot / temat zajęć
2 z 9 Generowanie przypadków testowych – prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
15-12-2025
Godzina rozpoczęcia
17:30
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:30
Przedmiot / temat zajęć
3 z 9 Automatyzacja dokumentacji testowej – prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
16-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
4 z 9 Agent jako osobisty asystent testera – prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
16-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
5 z 9 Agent lokalny – jak działa Flowise i jak go uruchomić – prezentacja
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
17-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
6 z 9 Personalizacja agenta – jak nauczyć go swojej domeny – prezentacja
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
17-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
7 z 9 Testowanie z agentem – case study – prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
16:00
Godzina zakończenia
18:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
8 z 9 Gotowe prompty i własne centrum AI – prezentacja, ćwiczenia
Prowadzący
Adam Postawka
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
18:00
Godzina zakończenia
20:00
Liczba godzin
02:00
Przedmiot / temat zajęć
9 z 9 Walidacja – test teoretyczny z wynikiem generowanym automatycznie
Prowadzący
-
Data realizacji zajęć
18-12-2025
Godzina rozpoczęcia
20:00
Godzina zakończenia
21:00
Liczba godzin
01:00

Cena

Cennik
Cennik
Rodzaj cenyCena
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
Cena
1 968,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
Cena
1 600,00 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny brutto
Cena
115,76 PLN
Rodzaj ceny
Koszt osobogodziny netto
Cena
94,12 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Adam Postawka
Przygodę z testowaniem rozpoczynał w firmie Alteris S.A. jako młodszy specjalista do spraw jakości oprogramowania z obszaru medycznego. Obecnie pracuje w EQ System Technology jako tester automatyzujący w projektach z obszaru WFM (worforce managment). Uczył programowania dzieci, następnie rozpoczął pracę jako mentor z zakresu testowania oprogramowania. Praca w EQ System Technology, umożliwiła również prowadzenie webinarów z zakresu testowania automatycznego oraz testowania wydajności w ramach poniedziałków z IT. Posiadane certyfikaty: ISTQB® Poziom Podstawowy, Scrum master (Scrum study)

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi
  1. Prezentacja szkoleniowa
  2. Zestaw ćwiczeń
Warunki uczestnictwa

Uczestnicy szkolenia powinni posiadać minimum roczne doświadczenie w testowaniu manualnym.

Informacje dodatkowe

W przypadku dofinansowania powyżej 70% ceny, szkolenie jest zwolnione z VAT.

Warunki techniczne

Szkolenie odbywa się za pośrednictwem platformy MS Teams/Zoom/Meet.

Wymagania:

  • System operacyjny Windows 10/11
  • Brak potrzeby programowania – pracujemy na interfejsach użytkownika
  • Podstawowa znajomość pracy testera i dokumentacji testowej

Kontakt

Agnieszka Panek
E-mail
agnieszka.panek@testerzy.pl
Telefon
(+48) 533 315 222