Analityka Danych (dla Klientów indywidualnych)

Możliwość dofinansowania

Analityka Danych (dla Klientów indywidualnych)

Numer usługi 2025/11/28/10671/3177842

Sages Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością

9 717,00 PLN

brutto

7 900,00 PLN

netto

50,61 PLN

brutto/h

41,15 PLN

netto/h

zdalna w czasie rzeczywistym

Usługa szkoleniowa

192 h

07.03.2026 do 23.08.2026

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
Grupa docelowa usługi

Kurs pozwala nabyć szereg umiejętności analitycznych, takich, jak manipulowanie danymi za pomocą języka SQL, tworzenie raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi business intelligence, programowanie i praca z danymi w języku Python oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy analityka.
Kurs jest przeznaczony zarówno dla osób, które nigdy nie pracowały z danymi, jak i osób, które mają doświadczenie w tym obszarze, ale chcą (znacząco) podnieść swoje kompetencje. Usługa dedykowana również dla Uczestników Projektu Kierunek – Rozwój. Zawarto umowę z WUP w Toruniu w ramach Projektu Kierunek – Rozwój
Minimalna liczba uczestników

8
Maksymalna liczba uczestników

18
Data zakończenia rekrutacji

23-02-2026
Forma prowadzenia usługi

zdalna w czasie rzeczywistym
Liczba godzin usługi

192
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny

Celem kursu jest zdobycie przez uczestnika niezbędnej wiedzy oraz umiejętności, które pozwolą na skuteczne zbieranie, analizowanie oraz prezentowanie danych które są kluczowe dla trafnych decyzji biznesowych. Celem kursu jest nauczenie uczestnika języka SQL, opanowanie przez uczestnika tworzenia dashboardów dla biznesu oraz wizualizacji danych, programowania w Pythonie, pracy z danymi oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach analitycznych.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się, kryteria weryfikacji i metody walidacji.
Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Po ukończeniu kursu Uczestnik potrafi używać języka SQL do wydobywania, filtrowania i agregowania danych, umie tworzyć wysokiej jakości wizualizacje danych przy użyciu najlepszych narzędzi, potrafi tworzyć dashboardy dla biznesu, zna, rozumie i wykorzystuje w praktyce podstawy programowania w języku Python. W pracy analityka posługuje się rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji.	Kryteria weryfikacji Walidacja zostanie przeprowadzona w oparciu o test teoretyczny. Kryteria walidacji obejmują również obecność na 80 % zajęć. Test teoretyczny potwierdza nabycie umiejętności analitycznych, pokazuje, że uczestnik potrafi manipulować danymi za pomocą języka SQL, umie tworzyć raporty oraz potrafi wizualizować dane używając narzędzia business intelligence oraz rozumie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencją w pracy analityka.	Metoda walidacji Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

MODUŁ 1

Podstawy SQL

MODUŁ 2

SQL - rozszerzenie

MODUŁ 3

Power BI 1

MODUŁ 4

Power BI 2

MODUŁ 5

Power BI 3

MODUŁ 6

Podstawy programowania 1

MODUŁ 7

Podstawy programowania 2

MODUŁ 8

Biblioteki: numpy, matplotlib

MODUŁ 9

Przetwarzanie danych tabelarycznych - biblioteka pandas

MODUŁ 10

Praca z rożnymi źródłami i formatami danych

MODUŁ 11

Analizy statystyczne

MODUŁ 12

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy analityka danych

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 24

Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 24 Podstawy SQL	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 07-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 24 Podstawy SQL	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 08-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 3 z 24 SQL - rozszerzenie	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 21-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 4 z 24 SQL - rozszerzenie	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 22-03-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 5 z 24 Power BI 1 - Wprowadzenie do Business Intelligence i podstawy Power BI Desktop	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 11-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 6 z 24 Power BI 1 - Wprowadzenie do Business Intelligence i podstawy Power BI Desktop	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 12-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 7 z 24 Power BI 2 - Wizualizacja danych	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 25-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 8 z 24 Power BI 2 - Wizualizacja danych	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 26-04-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 9 z 24 Power BI 3 - Budowa interaktywnych dashboardów dla biznesu	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 09-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 10 z 24 Power BI 3 - Budowa interaktywnych dashboardów dla biznesu	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 10-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 11 z 24 Podstawy programowania 1	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 23-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 12 z 24 Podstawy programowania 1	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 24-05-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 13 z 24 Podstawy programowania 2	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 13-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 14 z 24 Podstawy programowania 2	Prowadzący Patryk Palej	Data realizacji zajęć 14-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 15 z 24 Analiza danych 1	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 27-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 16 z 24 Analiza danych 1	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 28-06-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 17 z 24 Analiza danych 2	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 11-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 18 z 24 Analiza danych 2	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 12-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 19 z 24 Praca z rożnymi źródłami i formatami danych	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 25-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 20 z 24 Praca z rożnymi źródłami i formatami danych	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 26-07-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 21 z 24 Analizy statystyczne	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 08-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 22 z 24 Analizy statystyczne	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 09-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 23 z 24 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy analityka danych	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 22-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00
Przedmiot / temat zajęć 24 z 24 Wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy analityka danych	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 23-08-2026	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 17:00	Liczba godzin 08:00

Cena

Cennik

Cennik
Rodzaj ceny	Cena
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto	Cena 9 717,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt przypadający na 1 uczestnika netto	Cena 7 900,00 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny brutto	Cena 50,61 PLN
Rodzaj ceny Koszt osobogodziny netto	Cena 41,15 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1

1 z 1

Patryk Palej

Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą. Doświadczenie zawodowe i kwalifikacje Trenera zdobyte zostały nie wcześniej niż 5 lat lub przed datą wprowadzenia szczegółowych danych dotyczących oferowanej usługi.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Informacje dodatkowe - Materiały udostępniane w formie elektronicznej.

Nagrania ze wszystkich zajęć z trenerem.

Warunkiem ukończenia kursu i uzyskania certyfikatu jest obecność na min. 80 % zajęć w formie zdalnej w czasie rzeczywistym oraz pozytywne zaliczenie wywiadu sprawdzającego wiedzę po kursie. Obecność weryfikowana będzie przez Trenera podczas zajęć. Dodatkowo obecność będzie weryfikowana również elektronicznie, jako raport z rejestracji i czasu spędzonego na zajęciach.

Warunki uczestnictwa

- dobra znajomość excela

- znajomość języka angielskiego na poziomie średniozaawansowanym

Informacje dodatkowe

192h na żywo z trenerem (online) + 1 h test teoretyczny podsumowujący kurs
Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku
Godzina lekcyjna trwa 60 minut
Harmonogram jest ramowy, termin rozpoczęcia może ulec zmianie.

Warunki techniczne

Zajęcia warsztatowe prowadzone na platformie zoom.

Wymagania:

stabilne połączenie internetowe (zalecane min. 10Mbit/s download i 1Mbit/s upload)
przeglądarka internetowa Chrome lub Firefox (zalecane Chrome); na urządzeniach mobilnych niezbędna jest aplikacja Zoom
dobrej jakości słuchawki oraz mikrofon oraz miejsce wolne od hałasu
(opcjonalnie) kamera internetowa
(opcjonalnie) duży monitor lub dwa urządzenia (np. tablet na którym oglądamy szkolenia i komputer na którym pracujemy) lub dwa ekrany; w przypadku użycia dwóch niezależnych urządzeń nie będzie możliwości pokazania zawartości swojego ekranu

Kody otrzymują zapisani uczestnicy przed zajęciami.

Kontakt

Emilia Popko

E-mail

e.popko@sages.com.pl

Telefon

(+48) 692 204 438

Analityka Danych (dla Klientów indywidualnych)