Analityk danych z uwzględnieniem AI oraz zielonych kompetencji - kurs kończy się egzaminem ICVC (kwalifikacja)

Usługa rozwojowa trwa łącznie 16 godzin lekcyjnych (45 min), czyli 12 godzin zegarowych

Dzień 1 – Podstawy analizy danych, statystyka i technologie (8h lekcyjnych / 6h zegarowych)

Moduł 1: Matematyka i statystyka w analizie danych

• Średnia, mediana, wariancja, odchylenie standardowe – znaczenie dla analizy procesów biznesowych i środowiskowych.
• Rozkłady danych i ich interpretacja w kontekście monitorowania wskaźników zrównoważonego rozwoju (np. zużycie energii, emisje).
• Krytyczne podejście do wiarygodności danych – walka z greenwashingiem poprzez poprawną analizę.

Moduł 2: Gromadzenie i wstępne przetwarzanie danych

• Import, filtrowanie i czyszczenie danych z różnych źródeł.
• Organizacja pracy na dużych zbiorach danych – minimalizacja zużycia zasobów (np. eliminacja duplikatów, wybór energooszczędnych narzędzi).
• Przykłady: analiza danych środowiskowych (np. jakość powietrza, zużycie wody).

Moduł 3: Narzędzia i technologie do analizy danych

• Python i R – biblioteki analityczne i narzędzia wspierające raportowanie ESG.
• SQL – przetwarzanie danych o zużyciu zasobów w przedsiębiorstwach.
• Hadoop i Spark – praca z dużymi zbiorami przy ograniczeniu energochłonności (rozproszone przetwarzanie danych).
• TensorFlow – wprowadzenie do modeli AI analizujących dane środowiskowe i biznesowe.

Dzień 2 – AI w analizie danych, wizualizacja i zielona transformacja (8h lekcyjnych / 6h zegarowych)

Moduł 4: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w analizie danych

• Uczenie maszynowe, głębokie i NLP – zastosowania w analizie danych biznesowych i środowiskowych.
• Wyzwania: koszty energetyczne trenowania modeli AI a efektywność predykcji.
• Rozwiązywanie problemów biznesowych i ekologicznych z wykorzystaniem AI (np. prognozowanie zapotrzebowania na energię, optymalizacja logistyki).

Moduł 5: Wizualizacja i komunikowanie wyników

• Tworzenie czytelnych wykresów i dashboardów z akcentem na raporty ESG.
• Komunikowanie wyników analiz w kontekście zrównoważonego rozwoju dla zarządów, interesariuszy i społeczeństwa.
• Transparentność danych jako element odpowiedzialności środowiskowej.

Moduł 6: Chmura obliczeniowa i zielone kompetencje

• Przechowywanie i przetwarzanie danych w chmurze – optymalizacja kosztów i zużycia energii.
• Porównanie modeli chmurowych pod kątem efektywności energetycznej.
• Analiza danych dla polityki ESG: monitorowanie emisji CO₂, śladu węglowego i efektywności energetycznej przedsiębiorstw.
• AI jako wsparcie zielonej transformacji: inteligentne zarządzanie zasobami, circular economy.

Moduł 7: Podsumowanie

• Powtórzenie zagadnień
• Dyskusja: rola analityka danych w transformacji cyfrowej i zielonej.

Egzamin 

---

Zgodność szkolenia z RSI 2030 i zielonymi kompetencjami

Szkolenie odpowiada celom Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 – Inteligentne Śląskieoraz Programu Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019–2030 poprzez praktyczne wsparcie dla organizacji w zakresie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analizy danych, sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej, które są kluczowe dla cyfrowej i zielonej transformacji gospodarki regionu.

Zgodność z celami inteligentnej specjalizacji: Strategia promuje rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych, Big Data oraz AI jako narzędzi horyzontalnych wspierających przemysł, administrację i biznes. Szkolenie rozwija kompetencje analityczne i techniczne w zakresie gromadzenia, przetwarzania i wizualizacji danych oraz wdrażania rozwiązań AI w różnych sektorach.

Wspieranie zielonych kompetencji i zrównoważonego rozwoju: Program akcentuje wykorzystanie analizy danych do monitorowania i redukcji zużycia energii, emisji CO₂ oraz wdrażania polityk ESG. Uczestnicy poznają energooszczędne rozwiązania chmurowe, metody raportowania środowiskowego oraz krytyczną analizę danych jako narzędzie walki z greenwashingiem.

Rozwój kapitału ludzkiego w kluczowych sektorach: Szkolenie wspiera podnoszenie kwalifikacji w obszarach IT, finansów, produkcji i logistyki, odpowiadając na zapotrzebowanie rynku pracy na specjalistów łączących kompetencje cyfrowe, analityczne i proekologiczne. Wpisuje się to w cele Strategii, jakim jest rozwój kompetencji umożliwiających wdrażanie innowacji i wspieranie procesów cyfryzacji oraz ekologizacji przedsiębiorstw.

Integracja wiedzy i technologii z innowacjami organizacyjnymi: Moduły kursu obejmują wykorzystanie narzędzi analitycznych (Python, R, SQL, Hadoop, Spark, TensorFlow), chmury obliczeniowej oraz AI w analizie procesów biznesowych i środowiskowych, co wspiera skuteczne i odpowiedzialne podejmowanie decyzji.

Praktyczne wsparcie w dostosowaniu się do wyzwań rynkowych: Program pokazuje, jak analiza danych i AI mogą być elementem strategii zrównoważonego rozwoju organizacji, odpowiadając na rosnące wymagania klientów, unijne regulacje dotyczące ESG oraz konieczność budowania przewagi konkurencyjnej w erze cyfrowej i niskoemisyjnej gospodarki.

Podsumowując, szkolenie nie tylko teoretycznie odnosi się do celów RSI 2030, ale dostarcza praktycznych narzędzi i umiejętności wspierających ich realizację, przygotowując uczestników do wdrażania innowacyjnych, efektywnych i proekologicznych rozwiązań opartych na danych i sztucznej inteligencji.

Opracowania własne trenera - prezentacja, skrypt szkoleniowy (materiały w formie elektronicznej).

Uczestnik otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu szkolenia oraz certyfikat potwierdzający udział i ukończenie szkolenia.

Warunkiem uczestnictwa jest zarejestrowanie się i założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapisanie się na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie wszystkich warunków określonych przez Operatora, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie.

Uczestnik musi być obecny na co najmniej 80% czasu zajęć usługi rozwojowej, na co potwierdzeniem będzie wygeneroany raport ze szkolenia oraz zaliczyć zajęcia, np. w formie testu wiedzy, testu kompetencyjnego, zadań praktycznych do wykonania lub innych form zaliczenia zajęć.

Walidacja, egzamin - wliczone w cenę usługi.

Usługa kończy się egzaminem zewnętrznym oraz wydaniem stosownego certyfikatu i zaświadczenia o ukończeniu szkolenia.

Szkolenie jest prowadzone z wykorzystaniem metod aktywizujących rozumianych jako metody umożliwiające uczenie się w oparciu o doświadczenie i pozwalające uczestnikom na ćwiczenie nabywanych umiejętności. Metodologia pracy oparta jest o cykl uczenia się ludzi dorosłych, dzięki czemu teoria połączona jest z refleksją, doświadczeniem oraz dyskusją grupy, mającą na celu podsumowanie danego tematu.

Link do szkolenia zostanie przekazany uczestnikom najpóźniej w przeddzień rozpoczęcia szkolenia. Dane dostępowe do usługi zostaną przekazane Operatorowi nie później niż dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia.

Usługa szkoleniowa zwolniona z podatku VAT na podstawie §3 ustęp 1. pkt.14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20.12.2013/ Dz. U. 2020.0.1983

Uczestnicy muszą posiadać dostęp do urządzeń mobilnych (laptop, smatfon) lub komputera, aby skorzystać ze szkolenia w formie zdalnej (system ZOOM) PLATFORMA: Usługa bedzie prowadzona za pośrednictwem platformy ZOOM - usługa zdalna w czasie rzeczywistym. OKRES WAŻNOŚCI LINKU: zgodnie z harmonogramem szkolenia. 

Link do szkolenia zostanie udostępniony uczestnikom oraz operatorowi (w celu ewentualnej wizyty monitoringowej) drogą mailową nie później niż 3 dni przed rozpoczęciem usługi.

MINIMALNE WYMAGANIA DOTYCZĄCE PARAMETRÓW ŁĄCZA SIECIOWEGO: Połączenie internetowe – szerokopasmowe przewodowe lub bezprzewodowe (3G lub 4G/LTE, 5G) 

NIEZBĘDNE OPROGRAMOWANIE UMOŻLIWIAJĄCE UCZESTNIKOM DOSTĘP DO PREZENTOWANYCH TREŚCI I MATERIAŁÓW: przeglądarka (Windows) IE 11+, Edge 12+, Firefox 27+, Chrome 30+; lub (Mac) Safari 7+, Firefox 27+, 

SYSTEMY OBSŁUGUJĄCE W/W OPROGRAMOWANIE ORAZ APLIKACJĘ ZOOM: macOS, Windows, Linux oraz Chrome PWA, a dla aplikacji mobilnej Zoom systemy iOS i Android, a w szczególności:

• System operacyjny macOS X w wersji 10.10 lub nowszej
• System Windows 11*
• *Uwaga: system Windows 11 jest obsługiwany w wersji 5.9.0 lub nowszej.
• Windows 10*
• *Uwaga: w przypadku urządzeń z systemem operacyjnym Windows 10 obowiązuje wersja Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany.
• System operacyjny Windows w wersji 8 lub 8.1
• System operacyjny Windows 7
• System operacyjny Ubuntu w wersji 12.04 lub nowszej
• System operacyjny Mint w wersji 17.1 lub nowszej
• System operacyjny Red Hat Enterprise Linux w wersji 6.4 lub nowszej
• System operacyjny Oracle Linux w wersji 6.4 lub nowszej
• System operacyjny CentOS w wersji 6.4 lub nowszej
• Oprogramowanie Fedora w wersji 21 lub nowszej
• Oprogramowanie OpenSUSE w wersji 13.2 lub nowszej
• System operacyjny ArchLinux (tylko w wersji 64-bitowej)

Obsługiwany tablet i urządzenia mobilne:

Urządzenia z systemem Android i iOS

Urządzenia BlackBerry

Urządzenie Surface w wersji PRO 2 lub nowszej z systemem operacyjnym Windows w wersji 8.1 lub nowszej

Uwaga: W przypadku komputerów typu tablet z systemem operacyjnym Windows 10 obowiązuje wersja Windows 10 Home, Pro lub Enterprise. Tryb S nie jest obsługiwany.

Komputery tabletowe obsługują tylko klienta Desktop Client.

MINIMALNE WYMAGANIA SPRZĘTOWE: Ekran/Monitor, Głośniki – wbudowane lub podłączane na USB lub bezprzewodowe bluetooth, Klawiatura lub Mikrofon