Szkolenie: Technologie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego w Zielonej Gospodarce.
Szkolenie: Technologie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego w Zielonej Gospodarce.
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Administracja IT i systemy komputerowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie dedykowane jest wszystkim osobom, które chcą wyposażyć się w wiedzę i umiejętności dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego (ML) w sektorach związanych z zieloną gospodarką. Uczestnicy dowiedzą się, jak SI i ML mogą wspierać zrównoważony rozwój, m.in. poprzez optymalizację procesów, redukcję zużycia zasobów oraz poprawę efektywności energetycznej. Szkolenie przygotowuje do wdrażania rozwiązań SI i ML w obszarach gospodarki niskoemisyjnej, odnawialnych źródeł energii (OZE), gospodarki wodnej oraz gospodarki odpadami.
- Minimalna liczba uczestników2
- Maksymalna liczba uczestników8
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi16
- Podstawa uzyskania wpisu do BURCertyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa „Szkolenie: Technologie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego w Zielonej Gospodarce.” przygotowuje uczestników do samodzielnego i skutecznego wdrażania rozwiązań SI i ML w obszarach gospodarki niskoemisyjnej, odnawialnych źródeł energii (OZE), gospodarki wodnej oraz gospodarki odpadami.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, rozumie ich rolę w zielonej gospodarce oraz potrafi wskazać główne zastosowania w sektorach zielonej gospodarki. | Kryteria weryfikacji Uczestnik posługuje się wiedzą co do zasady funkcjonowania SI i ML | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji wskazuje główne zastosowania SI i ML w sektorach zielonej gospodarki | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Charakteryzuje i rozróżnia algorytmy uczenia maszynowego które mogą wspierać działania w zielonej gospodarce | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Wymienia główne narzędzia i platformy wykorzystywane do analizy danych i tworzenia modeli oraz rozumie ich zastosowanie w analizie danych i modelowaniu procesów zielonej gospodarki. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Wykorzystuje Technologie Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego w Zielonej Gospodarce | Kryteria weryfikacji Uczestnik charakteryzuje modele predykcyjny na podstawie danych z sektora OZE | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Monitoruje procesy zielonej gospodarki poprzez zastosowanie technik analizy danych i uczenia maszynowego. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji Analizuje dane w celu optymalizacji zużycia zasobów naturalnych, takich jak woda, surowce i energia, w kontekście zrównoważonego rozwoju. | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Samodzielnie planuje i wdraża technologie SI i ML w wybranym obszarze zielonej gospodarki, z uwzględnieniem zasad zrównoważonego rozwoju oraz wymogów etycznych. | Kryteria weryfikacji Charakteryzuje plan wdrożenia technologii SI lub ML w wybranym sektorze zielonej gospodarki | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji Uzasadnia etyczne i społeczne aspekty stosowania SI i ML w zielonej gospodarce | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
kryteria ich weryfikacji.
walidacji.
Program
Program
Warunkiem osiągnięcia zakładanych celów edukacyjnych jest aktywny udział w poniższych modułach szkolenia:
Program szkolenia
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście zielonej gospodarki
- Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego: definicje, rodzaje algorytmów, przykłady zastosowań
- Wyzwania i możliwości dla zielonej gospodarki przy wykorzystaniu SI i ML
- Przegląd narzędzi i platform do analizy danych i tworzenia modeli
Optymalizacja procesów energetycznych za pomocą SI i ML
- Prognozowanie produkcji energii z OZE przy wykorzystaniu danych pogodowych i algorytmów ML
- Modele predykcyjne w zarządzaniu popytem na energię w systemach inteligentnych sieci energetycznych (smart grids)
- Praktyczne ćwiczenia: tworzenie modelu predykcyjnego na podstawie danych historycznych z sektora OZE
Zastosowania SI i ML w gospodarce wodnej i gospodarce odpadami
- Zastosowanie ML w monitorowaniu jakości wody i prognozowaniu zapotrzebowania na zasoby wodne
- Optymalizacja procesów zarządzania odpadami, recyklingu i monitorowania procesów w przetwarzaniu odpadów
- Praktyczne warsztaty: budowanie modelu monitorowania i optymalizacji procesów w gospodarce wodnej lub odpadami
Automatyzacja i zarządzanie zasobami naturalnymi dzięki SI i ML
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w rolnictwie precyzyjnym (np. monitorowanie zdrowia roślin, zarządzanie wodą)
- Zarządzanie zasobami naturalnymi i redukcja zużycia surowców dzięki automatyzacji
- Praktyczne ćwiczenia: wdrażanie modelu optymalizacji zużycia zasobów w przedsiębiorstwach gospodarki niskoemisyjnej
Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość SI i ML w zielonej gospodarce
- Wyzwania związane z bezpieczeństwem danych i cyberzagrożeniami przy zastosowaniu SI
- Etyczne aspekty stosowania sztucznej inteligencji w sektorach zielonej gospodarki
- Dyskusja na temat przyszłych trendów oraz kierunków rozwoju SI i ML w gospodarce zrównoważonej
Test wiedzy
Warunki organizacyjne: W celu osiągnięcia maksymalizacji efektów szkolenia, grupa uczestników powinna wynosić minimum 3 osoby. Zajęcia są prowadzone w 1 sali, w 1 grupie (z możliwością podziału na mniejsze grupki podczas ćwiczeń/scenek). Każdy z uczestników otrzymuję indywidualne materiały i stanowisko przy biurku/stole. W czasie szkolenia (na życzenie uczestnika) dopuszczalne są przerwy 15 minut/1,5 godziny. Przerwy są wliczone w czas szkolenia. 8 godzin praktyka, 8 godzi zajęcia teoretyczne.
Zakres godzin usługi - zegarowy.
Od uczestników szkolenia nie jest wymagana uprzednia wiedza na temat wykorzystania programów komputerowych i aplikacji mobilnych wspomagających zieloną gospodarkę.
Szkolenie prowadzi do nabycia zielonych kompetencji.
Zakres tematyczny usługi powiązany jest z obszarami technologicznymi wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną gospodarką.
Harmonogram
Harmonogram
Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 7 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w kontekście zielonej gospodarki | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 03:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 7 Optymalizacja procesów energetycznych za pomocą SI i ML | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 02:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 7 Zastosowania SI i ML w gospodarce wodnej i gospodarce odpadami | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 11-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 7 Zastosowania SI i ML w gospodarce wodnej i gospodarce odpadami | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 08:00 | Godzina zakończenia 10:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 7 Automatyzacja i zarządzanie zasobami naturalnymi dzięki SI i ML | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 04:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 7 Etyka, bezpieczeństwo i przyszłość SI i ML w zielonej gospodarce | Prowadzący Mateusz Galeja | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 14:00 | Godzina zakończenia 15:30 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 7 Test wiedzy - walidacja | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 12-01-2025 | Godzina rozpoczęcia 15:30 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 00:30 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto5 200,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 200,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto325,00 PLN
- Koszt osobogodziny netto325,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Galeja
Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Osiągnięty tytuł: Magister Inżynier
Tematy prac dyplomowych: Wykonanie projektu holdera materiału sorpcyjnego do zastosowań onkologicznych przy użyciu techniki druku FDM 3D. Trener w dziedzinie programów komputerowych, biurowych, photoshop, drukarek 3D, aplikacji telefonicznych i portali społecznościowych.
Opracowuje projekty 3D oraz obsługuje informatycznie takie instytucje jak: Główny Instytut Górnictwa, Katowice oraz Spyra Primo Poland Sp. z o.o. Współpracuje z Firmami i organizacjami w celu poprawy negatywnego wpływu na środowisko. Jest integratorem systemów zarządzania energią i zasobami naturalnymi w codziennej działalności firm.
Certykaty i osiągnięcia:
Certykaty: ISO 45001 , PN-EN ISO/IEC 17025:2018-02, FDM/UDL-DLP 3D,
AED (Automated External Debrillation) ECR 2015
Auditor wewnętrzny PN-EN ISO/IEC 17025:2018-02.
Przeszkolił ponad 50 osób (200 godzin szkoleniowych) w podobnej tematyce w okresie ostatnich 36 miesięcy.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Uczestnicy szkolenia otrzymują komplet materiałów szkoleniowych: skrypt, ćwiczenia, materiały do case study, materiały piśmiennicze.
Informacje dodatkowe
Zwolnienie z VAT na podstawie § 3 ust. 1 pkt 14 Rozporządzenia Ministra Finansów z dnia 20 grudnia 2013 r. w sprawie
zwolnień od podatku od towarów i usług oraz warunków stosowania tych zwolnień (tekst jednolity Dz.U. z 2020 r., poz.
1983)
Szkolenie prowadzi do nabycia zielonych kompetencji.
Zakres tematyczny usługi powiązany jest z obszarami technologicznymi wskazanymi w Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Śląskiego 2030 oraz Programie Rozwoju Technologii Województwa Śląskiego na lata 2019-2030, w szczególności związanych z zieloną gospodarką.