Rewolucja AI w zarządzaniu

Możliwość dofinansowania
Logo PROGRESSION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
PROGRESSION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

Rewolucja AI w zarządzaniu

Numer usługi 2024/10/28/160858/2384475
3 245,00 PLN
brutto
3 245,00 PLN
netto
180,28 PLN
brutto/h
180,28 PLN
netto/h
zdalna w czasie rzeczywistym
Usługa szkoleniowa
18 h
07.12.2024 do 08.12.2024
0 zapisanych uczestników
Obserwuj
Zapisz się
Pobierz kartę usługi w PDF
Informacje podstawowe

Informacje podstawowe

  • Kategoria
    Biznes / Organizacja
  • Sposób dofinansowania
    wsparcie dla pracodawców i ich pracowników
  • Grupa docelowa usługi

    Odbiorcami tego szkolenia są specjaliści z różnych branż, w tym marketingu, sprzedaży, obsługi klienta, a także przedsiębiorcy oraz osoby kreatywne, które chcą poznać nowe technologie i efektywnie je wykorzystać w pracy zawodowej. Szkolenie skierowane jest również do osób, które pragną zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wspierać automatyzację procesów, poprawę efektywności oraz innowacyjność w ich działalności.

  • Minimalna liczba uczestników
    8
  • Maksymalna liczba uczestników
    18
  • Data zakończenia rekrutacji
    06-12-2024
  • Forma prowadzenia usługi
    zdalna w czasie rzeczywistym
  • Liczba godzin usługi
    18
  • Podstawa uzyskania wpisu do BUR
    Certyfikat systemu zarządzania jakością wg. ISO 9001:2015 (PN-EN ISO 9001:2015) - w zakresie usług szkoleniowych

Cel

Cel edukacyjny
Uczestnicy szkolenia zdobędą wiedzę na temat najnowszych rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji, jej zastosowań w różnych dziedzinach oraz możliwości zwiększania efektywności i innowacyjności poprzez automatyzację procesów biznesowych. Nauczą się również, jak wykorzystać narzędzia AI do tworzenia treści marketingowych, automatyzacji działań oraz budowania relacji z klientami.
Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
Efekty uczenia się Kryteria weryfikacji Metoda walidacji
Efekty uczenia się
Wymienia przykłady narzędzi AI stosowanych w kontekstach biznesowych, kreatywnych i osobistych.
Kryteria weryfikacji
Podaje co najmniej trzy przykłady narzędzi AI dla różnych zastosowań.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Opisuje przykłady zastosowań narzędzi AI w konkretnych dziedzinach.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Charakteryzuje różne narzędzia AI służące do generowania treści tekstowych, graficznych, audio i wideo.
Kryteria weryfikacji
Wymienia narzędzia AI do generowania tekstów, grafik, audio i wideo.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Opisuje zastosowania wybranych narzędzi AI w tworzeniu różnorodnych treści.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Wyjaśnia rolę AI w automatyzacji procesów i analizie danych w kontekście biznesowym
Kryteria weryfikacji
Podaje przykłady procesów biznesowych, które mogą być automatyzowane z użyciem AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wyjaśnia, jak AI wspiera analizę danych i optymalizację decyzji biznesowych.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Opisuje możliwości zastosowania AI w marketingu, sprzedaży oraz obsłudze klienta.
Kryteria weryfikacji
Wymienia narzędzia AI wykorzystywane w marketingu i sprzedaży.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Przedstawia przykłady zastosowań AI w automatyzacji obsługi klienta.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Podaje konkretne przykłady biznesowego zastosowania AI w różnych sektorach gospodarki.
Kryteria weryfikacji
Wymienia branże, w których stosuje się AI do różnych zastosowań.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Opisuje studia przypadków firm skutecznie stosujących AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Definiuje podstawowe pojęcia związane z technologią AI, takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie oraz NLP.
Kryteria weryfikacji
Opisuje, czym różnią się uczenie maszynowe i głębokie uczenie.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wyjaśnia podstawowe mechanizmy NLP.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Przedstawia mechanizmy działania oraz ograniczenia dużych modeli językowych, takich jak GPT-4.
Kryteria weryfikacji
Wyjaśnia, czym jest LLM i jakie ma zastosowania.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Opisuje ograniczenia dużych modeli językowych.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Analizuje, jakie zmiany w kompetencjach i metodach pracy wprowadza AI oraz jakie zagrożenia występują w zakresie danych.
Kryteria weryfikacji
Opisuje przykłady nowych kompetencji wymaganych do pracy z AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wymienia zagrożenia związane z bezpieczeństwem danych w kontekście AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Wyjaśnia wpływ rozwoju AI na gospodarkę, rynek pracy i życie społeczne.
Kryteria weryfikacji
Podaje przykłady wpływu AI na modele biznesowe.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wyjaśnia wpływ AI na strukturę rynku pracy.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Wymienia potencjalne zagrożenia związane z rozwojem AI oraz przedstawia dobre praktyki w zakresie cyberbezpieczeństwa.
Kryteria weryfikacji
Opisuje najważniejsze zagrożenia związane z rozwojem AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wymienia dobre praktyki w zakresie ochrony prywatności danych.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Efekty uczenia się
Charakteryzuje kompetencje krytycznego i kreatywnego myślenia jako kluczowe w pracy z AI.
Kryteria weryfikacji
Definiuje krytyczne myślenie w kontekście pracy z AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny
Kryteria weryfikacji
Wymienia przykłady działań rozwijających kreatywne myślenie przy wykorzystaniu AI.
Metoda walidacji
Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.
Warunki uznania kompetencji
Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?
Tak
Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?
Tak
Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?
Tak

Program

Szkolenie odbywa się w godzinach zegarowych.

Program szkolenia:

Moduł 1. Co dziś potrafi generatywna sztuczna inteligencja? Najciekawsze, najbardziej popularne i najlepsze narzędzia AI.

    • Dostępne rozwiązania AI i ich zastosowania biznesowe, kreatywne i osobiste 
    • Narzędzia AI do generowanie tekstów użytkowych i marketingowych, opisów produktów, scenariuszy, artykułów, grafik, ilustracji, muzyki, nagrań audio, podkładów muzycznych, przemówień, filmów, animacji i innych form treści. 
    • Zastosowania AI w biznesie, zwiększanie efektywności i innowacyjności poprzez automatyzację procesów, analizę danych, optymalizację decyzji, personalizację oferty, prognozowanie trendów, tworzenie rekomendacji i segmentację klientów. 
    • Wykorzystanie AI w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta,  
    • Tworzenie kampanii reklamowych, klasyfikowanie leadów, budowanie relacji z klientami, monitorowanie opinii,  
    • Tworzenie chatbotów, asystentów głosowych, wirtualnych sprzedawców i doradców. 
    • Przykłady biznesowego zastosowania AI w różnych branżach i sektorach, omówienie przypadków firm skutecznie stosujących AI.

Moduł 2. Jak działa sztuczna inteligencja i dlaczego zmieni świat? Technologiczne, społeczne i gospodarcze aspekty AI.

    • Kluczowe pojęcia i aspekty techniczne sztucznej inteligencji – uczenie maszynowe i głębokie uczenie, sieci neuronowe, algorytmy i modele, przetwarzanie języka naturalnego (NLP - Natural Language Processing) 
    • Istota i działanie dużych modeli językowych (LLM - Large Language Model) jak GPT-4, Claude 3 i Gemini – mechanizmy działania, funkcje i ograniczenia, aktualne trendy i osiągnięcia technologiczne w dziedzinie LLM. 
    • Wpływ AI na świat pracy i biznesu, kształtowanie nowych kompetencji, możliwości i wyzwań, nowe metody pracy i zarządzania, bezpieczeństwo i prywatność danych 
    • Wpływ technologii AI na życie gospodarcze i społeczne – zmiany struktury rynku pracy, powstawanie nowych modeli biznesowych, wpływ na poziom życia i nierówności społeczne. 
    • Zagrożenia związane ze stosowaniem i rozwojem AI, monitorowanie ryzyka, dobre praktyki cyberbezpieczeństwa i prywatności danych 
    • Rozwój kluczowych kompetencji AI, rozwijanie krytycznego i kreatywnego myślenia, kształtowanie odpowiednich postaw, wartości i zachowań. 

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 0
Przedmiot / temat zajęćProwadzącyData realizacji zajęćGodzina rozpoczęciaGodzina zakończeniaLiczba godzin
Brak wyników.

Cena

Cennik
  • Rodzaj ceny
    Cena
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto
    3 245,00 PLN
  • Koszt przypadający na 1 uczestnika netto
    3 245,00 PLN
  • Koszt osobogodziny brutto
    180,28 PLN
  • Koszt osobogodziny netto
    180,28 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 1
1 z 1
Mikołaj Tajchman
Doświadczenie:
Mikołaj to skuteczny komunikator, który potrafi przekazywać skomplikowaną wiedzę w przystępny i angażujący sposób. Sztuczna inteligencja stanowi zarazem jego pasję intelektualną, jak przedmiot specjalizacji zawodowej.

Jako trener kompetencji AI przeprowadził ponad 200 godzin szkoleń i warsztatów z zakresu takich tematów jak technologia generatywnej sztucznej inteligencji, wpływ AI na przyszłość rynku pracy i społeczeństwa, inżynierii promptów, wykorzystanie narzędzi AI w pracy zawodowej i nauce.
Od 2018 roku pomaga klientom indywidualnym i biznesowym w zakresie wdrażania nowych technologii, w tym uczenia maszynowego, rozwiązań chmurowych i technologii blockchain.
Posiada wysokie kompetencje w zarządzaniu wiedzą i wspieraniu procesów edukacyjnych, poparte doświadczeniem ponad 5 lat współpracy z największym wydawnictwem naukowym w Polsce
Kwalifikacje
Absolwent filozofii na London School of Economics, gdzie z wyróżnieniem ukończył kierunek „Philosophy, Logic and Scientific Method”.

Absolwent pierwszej edycji kierunku „Sztuczna inteligencji w biznesie i sektorze publicznym” w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie (tytuł pracy dyplomowej „Inżynieria promptów i jej rola w organizacjach. Rozwój nowej kompetencji ery AI”).

Certyfikaty i kursy specjalistyczne:

– „AI_devs 2 – Connect GPT-4 with application and automation logic” (AI devs),
– „Analiza danych i AI, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona” (ALX Academy),
– „Programista Python” (ALX Ac

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Każdy uczestnik szkolenia otrzyma od organizatora materiały szkoleniowo - dydaktyczne w formie elektronicznej.

Warunki techniczne

  1. Sprzęt komputerowy:
    • Wymagany komputer PC lub Mac z dostępem do internetu.
    • Zalecana kamera internetowa oraz mikrofon dla udziału w sesjach wideo.
  2. Przeglądarka internetowa:
    • Zalecane przeglądarki: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari.
    • Wymagane zaktualizowane wersje przeglądarek dla optymalnej wydajności.
  3. Stabilne połączenie internetowe:
    • Minimalna prędkość łącza: 2 Mbps dla udziału w sesjach wideo.
    • Zalecane połączenie kablowe dla stabilności.
  4. Platforma MS Teams:
    • Konieczne pobranie i zainstalowanie najnowszej wersji aplikacji MS Teams przed szkoleniem.
    • Aktywne konto MS Teams (możliwość utworzenia bezpłatnego konta).
  5. System operacyjny:
    • Kompatybilność z systemem Windows lub macOS.
  6. Oprogramowanie dodatkowe:
    • Zalecane zainstalowanie najnowszych wersji programów, takich jak przeglądarka, Java, Flash itp.
  7. Dźwięk i słuchawki:
    • Zalecane użycie słuchawek z mikrofonem dla lepszej jakości dźwięku.
    • Sprawdzenie działania dźwięku przed rozpoczęciem szkolenia.

Kontakt

Patrycja Gumkowska
E-mail
gumkowska@progression.pl
Telefon
(+48) 794 550 601